[发明专利]一种云容器集群的部署方法及系统

权利要求书

1.一种云容器集群的部署方法，其特征在于，包括以下步骤：

根据预设的安全得分规则对云容器数据库中预先存储的云容器集群对应的不同部署方案数据进行评分，从而得出所述不同部署方案数据的安全得分；

所述云容器数据库存储有所述不同部署方案数据分别对应的执行日志数据；

根据所述预先存储的云容器集群和对应的部署方案数据及其安全得分建立安全部署模型；

根据预先接收的云容器部署请求构建对应的云容器集群，将所述云容器集群输入所述安全部署模型中匹配对应的部署方案数据后，确定最高安全得分的部署方案数据；

根据所述最高安全得分的部署方案数据将所述云容器集群部署至预发环境中，测试所述云容器集群在所述预发环境中的预发运行数据，根据所述预发运行数据对所述最高安全得分的部署方案数据进行排查异常，从而对所述最高安全得分的部署方案数据进行调整；

根据调整后的最高安全得分的部署方案数据将所述云容器集群部署至线上环境中；

所述根据预设的安全得分规则对云容器数据库中预先存储的云容器集群对应的不同部署方案数据进行评分，从而得出所述不同部署方案数据的安全得分的步骤具体包括：

对所述云容器数据库中预先存储的云容器集群对应的不同部署方案数据分别对应的执行日志数据进行统一格式处理；

对所述执行日志数据中的日志事件添加对应的标签，对添加所述标签的日志事件进行过滤处理，然后，根据所述日志事件的标签对过滤处理后的日志事件进行分类，确定所述执行日志数据中的错误日志事件；

根据所述错误日志事件的message字段和reason字段来确定所述日志事件的错误程度，所述错误程度包括严重错误和普通错误；

根据所述错误程度添加所述错误日志事件对应的权重系数，其中，所述严重错误的所述错误日志事件的权重系数大于所述普通错误的所述错误日志事件的权重系数；

根据所述错误日志事件的类型和对应的权重系数以及对应的预先获取的历史出现次数对相应的部署方案数据进行评分，从而得出所述不同部署方案数据的安全得分，进而确定最高安全得分的部署方案数据。

2.根据权利要求1所述的云容器集群的部署方法，其特征在于，所述根据所述预先存储的云容器集群和对应的部署方案数据及其安全得分建立安全部署模型具体包括：

建立待训练的深度神经网络模型，将所述预先存储的云容器集群和对应的部署方案数据及其安全得分作为训练集，代入所述待训练的深度神经网络模型中进行训练，从而得到安全部署模型。

3.根据权利要求1所述的云容器集群的部署方法，其特征在于，所述根据调整后的最高安全得分的部署方案数据将所述云容器集群部署至线上环境中的步骤之后包括：测试所述云容器集群在所述线上环境中的线上运行数据，根据所述线上运行数据对所述调整后的最高安全得分的部署方案数据进行排查异常，从而对所述调整后的最高安全得分的部署方案数据进行调整，进而调整所述云容器集群在所述线上环境中的部署。