[发明专利]一种用于电力基建施工现场违章排查方法及系统在审

专利信息
申请号: 202011601489.X 申请日: 2020-12-29
公开(公告)号: CN112613453A 公开(公告)日: 2021-04-06
发明(设计)人: 佟眀;韩鹏凯;张廷;张利民;尹东;明志舒;史纪进;朱子剑;何勇军;娄凤强;张成;于青涛;许志健;付振虎;王昊;苏仁恒;刘欣 申请(专利权)人: 国网山东省电力公司建设公司;国家电网有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/32;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 代理人: 陈晓敏
地址: 250022 山*** 国省代码: 山东;37
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摘要:
搜索关键词: 一种 用于 电力 基建 施工现场 违章 排查 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种用于电力基建施工现场违章排查方法,其特征在于,包括以下步骤:

获取历史样本图像,建立样本库;

对样本库中具有隐患的样本图像进行数据标注;

对进行数据标注后的样本图像进行模型训练和调优,得到违章识别的训练模型;

将采集的现场图像输入训练模型中,得到违章类型及违章位置。

2.如权利要求1所述的一种用于电力基建施工现场违章排查方法,其特征在于,根据预先得到的施工隐患典型特征,判断采集的样本图像是否为具有隐患的样本图像,对具有隐患的样本图像进行数据标注。

3.如权利要求1所述的一种用于电力基建施工现场违章排查方法,其特征在于,采用PASCAL VOC数据集格式的xml为标准对标注文件记录格式进行要求,对样本图像中缺陷及隐患的所有对象进行数据标注。

4.如权利要求1所述的一种用于电力基建施工现场违章排查方法,其特征在于,对样本库中具有隐患的样本图像进行数据标注后,根据隐患的图像特点,对样本库中具有隐患的样本图像的典型特征进行数据标注。

5.如权利要求1所述的一种用于电力基建施工现场违章排查方法,其特征在于,模型训练和调优过程中,基于Faster-RCNN网络结构对样本图像数据进行识别,随机选择训练样本和测试样本,利用深度学习算法进行训练模型的构建和调优。

6.如权利要求5所述的一种用于电力基建施工现场违章排查方法,其特征在于,对每类隐患的样本图像随机选择90%构建训练样本,其余10%作为测试样本,进行训练模型的构建。

7.如权利要求1所述的一种用于电力基建施工现场违章排查方法,其特征在于,采集的现场图像输入训练模型得到违章类型及违章位置后,将图像加入样本库中,对样本库进行更新。

8.一种用于电力基建施工现场违章排查系统,其特征在于,包括:

样本库建立模块:用于获取历史样本图像,建立样本库;

第一数据标注模块:用于对样本库中具有隐患的样本图像进行数据标注;

第二数据标注模块:用于对样本库中具有隐患的样本图像的典型特征进行数据标注;

训练模型建立模块:用于对对进行数据标注后的样本图像进行模型训练和调优,得到违章识别的训练模型;

识别模块:用于将采集的现场图像输入训练模型中,得到违章类型及违章位置。

9.一种电子设备,包括存储器和处理器以及存储在存储器上并在处理器上运行的计算机指令,其特征在于,所述计算机指令被处理器运行时,完成权利要求1-7任一项方法所述的步骤。

10.一种计算机可读存储介质,用于存储计算机指令,其特征在于,所述计算机指令被处理器执行时,完成权利要求1-7任一项方法所述的步骤。

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