[发明专利]确定问题答案的方法、装置、计算机设备及存储介质在审
| 申请号: | 202011600408.4 | 申请日: | 2020-12-30 |
| 公开(公告)号: | CN112287095A | 公开(公告)日: | 2021-01-29 |
| 发明(设计)人: | 籍焱;王殿胜;唐红武;权桁;薄满辉;谭智隆;侯珺;李睿 | 申请(专利权)人: | 中航信移动科技有限公司 |
| 主分类号: | G06F16/332 | 分类号: | G06F16/332;G06F40/30;G06F40/289;G06F16/36;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司: | 北京锺维联合知识产权代理有限公司 11579 | 代理人: | 黄利萍 |
| 地址: | 100029 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 确定 问题 答案 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
本申请提供了一种确定问题答案的方法、装置、计算机设备及存储介质,涉及自然语言处理技术领域,用于提高确定问题答案的准确度。方法主要包括:将目标问题输入到实体关系识别模型识别出目标问题对应的核心实体和关系,所述实体关系识别模型是根据样本问题及样本问题分别对应的实体标签和关系标签训练得到的;从知识图谱中匹配出与核心实体对应的实体节点;从所述知识图谱中与所述核心实体对应的实体节点对应的关系路径中选取与所述目标问题的关系匹配度最高的关系路径;将所述相似度最高的关系路径对应的答案确定为所述目标问题的答案。
技术领域
本申请涉及自然语言处理技术领域,尤其涉及一种确定问题答案的方法、装置、计算机设备及存储介质。
背景技术
基于知识图谱的问答(Knowledge Base Question Answering,KBQA)能够充分应用知识图谱中的实体及实体间的关联信息,深入理解用户的语义信息并得到最匹配的答案,近年来受到了学术界和工业界的广泛关注。在KBQA任务中,自然语言问句的文本字符串通过各类方法被映射到知识图谱中的三元组上,最终生成表示问句答案的文本字符串。
在实体识别和关系抽取阶段,上述方法将这两个步骤分开进行,将其视为两个相互独立的子问题来单独解决,然后再对结果进行合并。但这两个步骤之间其实存在关联关系,忽略了子问题之间的关联信息,这样将导致结果准确率下降。
发明内容
本申请实施例提供一种确定问题答案的方法、装置、计算机设备及存储介质,用于提高确定问题答案的准确度。
本发明实施例提供一种确定问题答案的方法,所述方法包括:
将目标问题输入到实体关系识别模型识别出所述目标问题对应的核心实体和关系,所述实体关系识别模型是根据样本问题及所述样本问题分别对应的实体标签和关系标签训练得到的;
从知识图谱中匹配出与所述核心实体对应的实体节点,所述知识图谱中包括多个实体节点,每个所述实体节点代表一个主题实体;
从所述知识图谱中与所述核心实体对应的实体节点对应的关系路径中选取与所述目标问题的关系匹配度最高的关系路径;
将所述匹配度最高的关系路径对应的答案确定为所述目标问题的答案。
本发明实施例提供一种确定问题答案的装置,所述装置包括:
识别模块,用于将目标问题输入到实体关系识别模型识别出所述目标问题对应的核心实体和关系,所述实体关系识别模型是根据样本问题及所述样本问题分别对应的实体标签和关系标签训练得到的;
匹配模块,用于从知识图谱中匹配出与所述核心实体对应的实体节点,所述知识图谱中包括多个实体节点,每个所述实体节点代表一个主题实体;
选取模块,用于从所述知识图谱中与所述核心实体对应的实体节点对应的关系路径中选取与所述目标问题的关系匹配度最高的关系路径;
确定模块,用于将所述匹配度最高的关系路径对应的答案确定为所述目标问题的答案。
一种计算机设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述确定问题答案的方法。
一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述确定问题答案的方法。
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