[发明专利]应用程序搜索方法、设备及介质

权利要求书

1.一种应用程序搜索方法，其特征在于，包括：

获取待搜索应用程序的图像，所述图像包括所述待搜索应用程序的图标；

提取所述待搜索应用程序的图像的组成元素，所述组成元素包括所述图标的图形元素和颜色元素；

基于所述组成元素从应用程序索引库中搜索与所述待搜索应用程序对应的应用程序，其中，所述应用程序索引库包含多个应用程序的图像的所述组成元素。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述组成元素还包括文字元素，所述文字元素包括所述图标中的文字元素和/或所述图标下方的文字元素。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述组成元素从应用程序索引库中搜索与所述待搜索应用程序对应的应用程序，包括：

确定所述待搜索应用程序的各个组成元素与所述应用程序索引库中各个应用程序的对应组成元素之间的元素相似度，所述元素相似度包括图形相似度、颜色相似度以及文本相似度中的一种或多种；

基于所述元素相似度确定与所述待搜索应用程序对应的应用程序。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述元素相似度确定与所述待搜索应用程序对应的应用程序，包括：

基于所述元素相似度确定与所述待搜索应用程序对应的多个应用程序集合，所述应用程序集合中的各个应用程序为至少一个所述元素相似度大于预定阈值的应用程序；

确定各个所述应用程序集合的并集，得到多个候选应用程序；

基于所述元素相似度确定各个候选应用程序的程序置信度，所述程序置信度表示所述候选应用程序与所述待搜索应用程序相似的概率；

基于所述程序置信度的大小确定与所述待搜索应用程序对应的应用程序。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述应用程序索引库还包括：所述候选应用程序的对应元素的权重，所述基于所述元素相似度确定各个候选应用程序与所述待搜索应用程序之间的程序置信度，包括：

确定所述待搜索应用程序的各个组成元素的权重与所述候选应用程序的对应元素的权重；

基于所述待搜索应用程序的各个组成元素的权重、所述候选应用程序的对应元素的权重以及对应的所述元素相似度，确定所述候选应用程序的所述对应元素的元素置信度，所述元素置信度表示所述对应元素属于所述待搜索应用程序的元素的概率；

基于所述元素置信度，确定各个候选应用程序的程序置信度。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述确定所述候选应用程序的所述对应元素的元素置信度，包括：

将所述待搜索应用程序的所述组成元素的权重、所述候选应用程序的对应组成元素的权重以及对应的所述元素相似度输入到元素评分模型，所述元素评分模型为神经网络模型；

通过所述元素评分模型，确定所述候选应用程序的所述对应元素的元素置信度。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述元素置信度，确定各个候选应用程序的程序置信度，包括：

对所述候选应用程序的各类组成元素下的各个组成元素的元素置信度进行加权求和运算，确定所述候选应用程序的类别元素置信度，所述类别元素置信度表示候选应用程序的一类组成元素均属于所述待搜索应用程序的概率；

基于所述类别元素置信度，确定所述候选应用程序的程序置信度。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述基于所述类别元素置信度，确定所述候选应用程序的类别元素置信度，包括：

将各类组成元素的所述类别元素置信度输入到类别评分模型，所述类别评分模型为神经网络模型；

通过所述类别评分模型，确定各个候选应用程序的程序置信度。

9.根据权利要求1至8中任一项所述的方法，其特征在于，所述提取所述待搜索应用程序的图像的组成元素包括：

通过语义分割模型提取所述待搜索应用程序的图像的图形元素；

通过颜色量化模型提取所述待搜索应用程序的图像的颜色元素。