[发明专利]一种用于PCB线板阻抗值的计算方法

权利要求书

1.一种用于PCB线板阻抗值的计算方法，其特征在于：包括以下步骤：

步骤S1、采集生产中影响特性阻抗关键参数的大数据，如下：

PCB的铜箔厚度、线路宽度、线路间距、特性模式、介质层厚度、PP使用厚度、PP型号、PP厂商、板材厚度、板材厂商、设计线路宽度、设计线路间距、阻焊厚度、阻焊油墨型号、阻焊油墨颜色、PP介电常数、阻焊介电常数、PP介电常数、板材介电常数及生产的实际阻抗值；

步骤S2、利用收集的关键数据作为参数，使用神经网络算法为基础，用10000以上的大数据量去训练，得出符合工厂的算法，用算法去计算出生产实际的阻抗值；

步骤S3、利用步骤S2中神经网络算法，在生产前计算出阻抗值，根据阻抗值调整设计的线宽、线距，PP介质层厚度，从而使生产的阻抗值达到客户要求的阻抗值的公差范围内，最后根据输入的信息要求，实现自动化的反算阻抗，自动调整功能。

2.根据权利要求1所述的一种用于PCB线板阻抗值的计算方法，其特征在于：步骤S2中神经网络算法在python上实现，具体包括以下步骤：

步骤S21、导入预先采集生产中影响特性阻抗关键参数的大数据，将数据分为训练集和测试集，并对数据进行归一化处理；

步骤S22、搭建神经网络模型，确定神经网络的输入层、隐藏层和输出层；

步骤S23、设置神经网络的偏置值为0.1，对神经网络进行初始化；

步骤S24、定义损失函数和优化器使神经网络进行权值更新；

步骤S25、将学习率设置为0.01，对训练集数据进行神经网络训练，获得各个神经元的权值向量，使输出层的各个神经元能很好地描述数据集的分布特征，计算权值向量与输入向量的欧式距离，得到最优解阻抗值。

3.根据权利要求2所述的一种用于PCB线板阻抗值的计算方法，其特征在于：步骤S21中对数据进行归一化处理的方法为：将最大值设为1，最小值设为0，对每个参数按比例进行缩小到0至1之间，使处理完后的输入数据都是0到1之间的数值。

4.根据权利要求2所述的一种用于PCB线板阻抗值的计算方法，其特征在于：步骤S22中神经网络的输入层、隐藏层和输出层神经元个数分别为一个、六个和一个。

5.根据权利要求2所述的一种用于PCB线板阻抗值的计算方法，其特征在于：步骤S23中，对神经网络的初始化方法为：采用tanh函数为激活函数，通过Xavier初始化方法进行初始化。

6.根据权利要求2所述的一种用于PCB线板阻抗值的计算方法，其特征在于：步骤S24中优化器采用Adam算法，能计算每个参数的自适应学习率。