[发明专利]社交网络中隐私信息传播范围的度量模型和度量方法

权利要求书

1.一种社交网络中隐私信息传播范围的度量模型，其特征在于：

所述社交网络根据标准社交网络构建算法进行构建，所述社交网络中隐私信息主体的隐私信息在网络节点中传播；

所述隐私信息主体和所述社交网络中其余网络节点之间、以及所述社交网络中任意两个网络节点之间具有相应的亲密度和关注度；

所述社交网络中的亲密度包括预设数量个基础等级关系，且各关系层次的网络节点具有预设占比，根据该预设占比对所述社交网络中任意两个网络节点分配基础等级关系，并根据该基础等级关系对应的预设亲密度取值区间中的随机生成值作为当前两个网络节点之间的亲密度；

所述社交网络中网络节点之间的关注度符合正态分布；

所述隐私信息主体的隐私信息基于传染病模型实现传播，根据所述网络节点与所述隐私信息主体之间的亲密度和关注度以及所述传染病模型的基础传播概率，所述网络节点的状态由未知态经犹豫态和传播态后转换为退出态。

2.根据权利要求1所述的社交网络中隐私信息传播范围的度量模型，其特征在于：

处于未知态的网络节点在所述传染病模型中收到所述隐私信息的概率λ下转换为犹豫态；

处于犹豫态的网络节点，在所述传染病模型的基础传播概率μ的基础上，根据该网络节点与所述隐私信息主体的亲密度I_jk和对该隐私信息主体的关注度C_jk，以的概率转换为传播态，或者，

在基础不传播概率δ的基础上，以的概率转换为退出态；

处于传播态的网络节点将所述隐私信息传播完成后转换为退出态。

3.根据权利要求1或2所述的社交网络中隐私信息传播范围的度量模型，其特征在于，处于传播态的网络节点与邻居节点的亲密度高于该网络节点与所述隐私信息主体之间的亲密度时，才向该邻居节点发送所述隐私信息。

4.根据权利要求1所述的社交网络中隐私信息传播范围的度量模型，其特征在于，所述社交网络中的亲密度包括亲人、朋友、同事和陌生人4个基础等级关系，该4个基础等级关系的网络节点的占比分别为亲人占比1％、朋友占比5％、同事占比10％、陌生人占比84％。

5.根据权利要求4所述的社交网络中隐私信息传播范围的度量模型，其特征在于，所述社交网络中不同基础等级关系对应的预设亲密度取值区间分别为：

亲人关系区间为[0.8,1)、朋友关系区间为[0.5,0.8)、同事关系区间为[0.3,0.5)、陌生人关系区间为(0,0.3)。

6.一种社交网络中隐私信息传播范围的度量方法，应用于如权利要求1至5中任一项所述的社交网络中隐私信息传播范围的度量模型，其特征在于，包括：

构建社交网络，并设置社交网络中各网络节点的亲密度和关注度；

随机选取网络节点作为初始发送节点，基于传染病模型开始针对隐私信息主体的隐私信息进行传播；

根据各网络节点的亲密度和关注度以及所述传染病模型的基础传播概率确定网络节点的状态；

所述社交网络中完成所述隐私信息的传播后，统计所述社交网络中各网络节点的状态转换结果；

根据所述状态转换结果确定所述隐私信息的传播范围。