[发明专利]一种基于能源大数据的新建企业用能预测方法

权利要求书

1.一种基于能源大数据的新建企业用能预测方法，其特征在于，包括新建企业用能预测系统，新建企业用能预测系统包括企业用能数据库模块、预测企业输入模块、用能数据匹配模块和用能预测生产模块；

用能预测方法包括以下步骤：

步骤1：建立企业用能数据库；

采用实地调研的方法系统收集全国各地不同类别、不同规模的企业用能全面信息，建立企业用能数据库；

步骤2：待测用能企业调研与调查；

针对待测用能企业，实地调研待测用能企业信息，根据待测用能企业信息建立企业特征模型，企业特征模型包括企业所在地、产业类型、企业规模、用能特点及生产特点；

将企业特征模型通过预测企业输入模块输入至用能数据匹配模块；

步骤3：待测用能企业用能需求预测；

用能数据匹配模块将企业特征模型与企业用能数据库模块中的信息匹配，预测出待测用能企业的用能数据；

步骤4：待测用能企业各类负荷统计汇总；

用能预测生产模块根据用能数据匹配模块预测出的待测用能企业的用能数据生成待测用能企业用能数据表。

2.根据权利要求1所述的一种基于能源大数据的新建企业用能预测方法，其特征在于，企业用能数据库模块包括产业类型信息单元，产业类型信息单元包括各种产业类型的用能信息，每个产业类型的用能信息包括各自产业类型的用能特点信息、生产特点信息、企业规模信息和企业所在地信息。

3.根据权利要求2所述的一种基于能源大数据的新建企业用能预测方法，其特征在于，用能数据匹配模块将企业特征模型与企业用能数据库模块中的信息匹配，预测出待测用能企业的用能数据的具体过程为：

步骤3.1：通过产业类型信息筛选企业用能数据库模块中的企业；

根据企业特征模型中的产业类型与企业用能数据库模块中的产业类型信息单元匹配，筛选出企业用能数据库模块中与待测企业的产业类型相符合的所有企业；

步骤3.2：通过用能特点信息对步骤3.1筛选出的企业进行进一步筛选；

根据企业特征模型中的用能特点与步骤3.1中筛选出的企业的用能特点信息匹配，进一步筛选出与待测企业的用能特点相符合的企业；

步骤3.3：通过生产特点信息对步骤3.2筛选出的企业进行进一步筛选；

根据企业特征模型中的生产特点与步骤3.2中筛选出的企业的生产特点信息匹配，进一步筛选出与待测企业的用能特点相符合的企业；

步骤3.4：通过企业规模信息对步骤3.3筛选出的企业进行进一步筛选；

根据企业特征模型中的企业规模与步骤3.3中筛选出的企业的企业规模信息匹配，进一步筛选出与待测企业的企业规模相符合的企业；

步骤3.5：通过企业所在地信息对步骤3.4筛选出的企业进行进一步筛选；

根据企业特征模型中的企业所在地与步骤3.4中筛选出的企业的企业所在地信息匹配，进一步筛选出与待测企业的企业所在地相符合的企业；

步骤3.6：根据步骤3.5筛选出的企业的用能数据预测出待测用能企业的用能数据。

4.根据权利要求2所述的一种基于能源大数据的新建企业用能预测方法，其特征在于，

所述产业类型信息单元包括石油化工企业的用能信息、精细化工企业的用能信息、食品加工企业的用能信息、生物医药企业的用能信息和装备制造企业的用能信息；

用能特点信息包括连续用能、间歇用能、用能品质；

生产特点信息包括连续生产、间歇生产、年生产时间；

企业规模信息包括企业占地面积、厂房面积、企业产能；

企业所在地信息包括企业所在的省、市、县。