[发明专利]对话生成方法、系统、电子设备和可读存储介质

说明书

本申请公开了一种对话生成方法、系统、电子设备和可读存储介质，涉及自然语言处理、深度学习技术领域。本申请在进行对话生成时所采用的实现方案为：获取对话历史，并根据所述对话历史确定当前对话语句的对话状态；在确定所述当前对话语句的对话状态为对话引导状态的情况下，将所述当前对话语句作为对话引导模型的输入，将所述对话引导模型的输出结果作为回复语句；在确定所述当前对话语句的对话状态为深入聊天状态的情况下，将所述当前对话语句作为深入聊天模型的输入，将所述深入聊天模型的输出结果作为回复语句。本申请能够提升对话过程中所生成的回复语句的准确性。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及自然语言处理、深度学习技术领域中的一种对话生成方法、系统、电子设备和可读存储介质。

背景技术

目前的对话生成技术主要是基于预定义意图词槽的方式进行对话推荐或者基于对话语料的方式进行端对端对话推荐，而基于对话语句在对话过程中所处的对话状态来生成对话，还没有一种较好的对话生成方式。

发明内容

本申请为解决技术问题所采用的技术方案是提供一种对话生成方法，包括：获取对话历史，并根据所述对话历史确定当前对话语句的对话状态；在确定所述当前对话语句的对话状态为对话引导状态的情况下，将所述当前对话语句作为对话引导模型的输入，将所述对话引导模型的输出结果作为回复语句；在确定所述当前对话语句的对话状态为深入聊天状态的情况下，将所述当前对话语句作为深入聊天模型的输入，将所述深入聊天模型的输出结果作为回复语句。

本申请为解决技术问题所采用的技术方案是提供一种对话生成系统，包括：确定模块，用于获取对话历史，并根据所述对话历史确定当前对话语句的对话状态；第一生成模块，用于在确定所述当前对话语句的对话状态为对话引导状态的情况下，将所述当前对话语句作为对话引导模型的输入，将所述对话引导模型的输出结果作为回复语句；第二生成模块，用于在确定所述当前对话语句的对话状态为深入聊天状态的情况下，将所述当前对话语句作为深入聊天模型的输入，将所述深入聊天模型的输出结果作为回复语句。

一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行上述方法。

一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行上述方法。

上述申请中的一个实施例具有如下优点或有益效果：本申请能够提升对话过程中所生成的回复语句的准确性。因为采用了确定当前对话语句的对话状态并使用不同的模型生成对应当前对话语句的回复语句的技术手段，实现了使用不同的模型来生成与处于不同的对话状态的当前对话语句所对应的回复语句，提升了所生成回复语句的准确性。

上述可选方式所具有的其他效果将在下文中结合具体实施例加以说明。

附图说明

附图用于更好地理解本方案，不构成对本申请的限定。其中：

图1是根据本申请第一实施例的示意图；

图2是根据本申请第二实施例的示意图；

图3是根据本申请第三实施例的示意图；

图4是根据本申请第四实施例的示意图；

图5是用来实现本申请实施例的对话生成方法的电子设备的框图。

具体实施方式

以下结合附图对本申请的示范性实施例做出说明，其中包括本申请实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本申请的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。