[发明专利]一种基于径向树结构的可视化分析方法在审

专利信息
申请号: 202011598530.2 申请日: 2020-12-29
公开(公告)号: CN113779187A 公开(公告)日: 2021-12-10
发明(设计)人: 梁鸿翔;林华;牛中盈 申请(专利权)人: 中国航天科工集团第二研究院
主分类号: G06F16/33 分类号: G06F16/33;G06F16/31;G06F16/34
代理公司: 中国兵器工业集团公司专利中心 11011 代理人: 张然
地址: 100854 北*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 径向 结构 可视化 分析 方法
【权利要求书】:

1.一种基于径向树结构的可视化分析方法,其特征在于,包括:数据处理以及可视化处理;

数据处理包括:

步骤1:对所分析的每一篇文书,调用文书分割模板,利用正则表达式匹配并分割出基本文书结构,对每部分使用正则表达式匹配、命名实体识别和依存句法分析,提取出每部分对应的三元组,并将三元组以txt文件和json文件的方式进行存储,并以文书案号和罪名作为文件名;

步骤2:通过对得到的各篇三元组文件进行正则匹配,提取匹配到读取的每篇文书的关键部分及各部分含有关键信息的三元组;

步骤3:提取的部分将采用树形结构重新存储于json文件中,当分析多篇文书时,将各篇文书的关键三元组存储进json文件中;

步骤4:生成多文书查询json文件,为本次查询设查询id并作为跟节点存储的数据结构;

对于可视化处理包括:

利用G2.js对进行了数据处理的数据,进行具有web前端可视化实现功能的可视化系统中的可视化实现。

2.如权利要求1所述的基于径向树结构的可视化分析方法,其特征在于,基本文书结构包括文书头部、指控内容、辩护意见、证据证实、综合评判、文书尾部部分。

3.如权利要求1所述的基于径向树结构的可视化分析方法,其特征在于,对于可视化处理具体包括:

页面设置步骤:页面设置中为可视化的展示设置web页面的基本属性;

json文件读取,在数据分析中已提取了关键的三元组并形成了相应的json文件,作为可视化的数据输入;

创建径向树布局,创建径向树图表并设置径向树图表的基本属性;

绘制径向树的边,对径向树中的边创建连线,并从连线的样式和数据间的关系对径向树的边进行设定;

绘制径向树的叶子节点,对径向树中的叶子节点创建圆形节点,并从圆形节点的样式和数据的实体属性对径向树的叶子节点进行设定;

增加交互事件;

根据可视化效果可对径向树图表中的参数进行调整优化。

4.如权利要求1所述的基于径向树结构的可视化分析方法,其特征在于,创建径向树布局包括:

使用G2.Chart()创建图表,使用G2.Chart()函数创建并初始化定义chart变量,作为可视化实现的图表;

定义chart标签,通过定义chart标签的相关属性设置图表的大小、边界、数据类型和展示方式相关属性;

指定chart坐标,根据径向树图的表达方式,需将图表的坐标系指定为极坐标系,并设置极坐标的度量定义数据的类型和展示方式。

5.如权利要求1所述的基于径向树结构的可视化分析方法,其特征在于,绘制径向树的边具体包括:

设定连线的指向,连线代表了对数据关系的展示,根据数据间的关系指定边的来源起点和目标终点属性;

设定连线的样式的属性,连线的样式的属性设定包括边的位置、形状、颜色、透明度和边信息。

6.如权利要求1所述的基于径向树结构的可视化分析方法,其特征在于,设定连线的样式的属性具体包括:

根据坐标系的度量和数据关系指定边的位置;

设计边的形状;设计边的颜色;设计边的透明度;设计边的边信息。

7.如权利要求1所述的基于径向树结构的可视化分析方法,其特征在于,绘制径向树的叶子节点包括:

设定圆形节点的数据属性,节点代表了叶子节点的数据属性,根据叶子节点的数据属性指定节点实现时的深度、名称、有无孩子节点、值信息;

设定圆形节点的样式属性,圆形节点的样式的属性设定包括圆形节点的位置、颜色以及标签显示信息。

8.如权利要求7所述的基于径向树结构的可视化分析方法,其特征在于,设定圆形节点的样式属性包括:

根据坐标系的度量指定节点的位置;

设计节点的颜色;

设计节点的标签,设计标签对应的数据和相关显示属性,实现节点对应数据的文字标签的显示。

9.如权利要求1所述的基于径向树结构的可视化分析方法,其特征在于,增加交互事件包括:

增加文字提示框实现;

增加图表放在实现;

增加高亮显示的实现;

增加节点展开的实现。

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