[发明专利]计时方法、电子设备及存储介质有效
| 申请号: | 202011596209.0 | 申请日: | 2020-12-29 |
| 公开(公告)号: | CN112494920B | 公开(公告)日: | 2022-06-07 |
| 发明(设计)人: | 史骞;薛昆 | 申请(专利权)人: | 西安易朴通讯技术有限公司 |
| 主分类号: | A63B71/06 | 分类号: | A63B71/06 |
| 代理公司: | 上海晨皓知识产权代理事务所(普通合伙) 31260 | 代理人: | 戴莹瑛 |
| 地址: | 710000 陕西省西安市*** | 国省代码: | 陕西;61 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 计时 方法 电子设备 存储 介质 | ||
1.一种计时方法,其特征在于,包括:
通过分别与脚踝不同位置接触的电极采集各类肌肉电信号;
根据各类所述肌肉电信号的变化值,确定当前姿势;
若所述当前姿势为起跑姿势,开始计时;
所述根据各类所述肌肉电信号的变化值,确定当前姿势,包括:
从预设条件中选取与各类所述肌肉电信号的变化值匹配的目标预设条件;其中,所述预设条件包括各类肌肉电信号和预设时间、预设取值范围的对应关系,各类所述肌肉电信号的变化值均在所述目标预设条件对应的预设时间内处于所述目标预设条件对应的预设取值范围内;
将所述目标预设条件对应的姿势作为所述当前姿势。
2.根据权利要求1所述的计时方法,其特征在于,所述根据各类所述肌肉电信号的变化值,确定当前姿势,包括:
将各类所述肌肉电信号的变化值输入预设模型中;
根据所述预设模型的输出结果,确定当前姿势。
3.根据权利要求2所述的计时方法,其特征在于,所述预设模型通过对支持向量机模型训练得到,对所述支持向量机模型的训练方式包括:
根据训练集中不同姿势下各类肌肉电信号的变化值和达到变化值的时间对所述支持向量机模型进行训练,得到训练后的支持向量机模型;
根据验证集中不同姿势下各类肌肉电信号的变化值和达到变化值的时间对所述训练后的支持向量机进行验证,若所述训练后的支持向量机模型通过验证,将通过验证的所述训练后的支持向量机模型作为所述预设模型。
4.根据权利要求1至3中任一项所述的计时方法,其特征在于,若所述当前姿势为起跑姿势,开始计时,包括:
若所述当前姿势为起跑姿势,向计时器发送计时信号,所述计时信号用于通知所述计时器所述开始计时的时间。
5.根据权利要求1至4中任一项所述的计时方法,其特征在于,所述通过分别与脚踝不同位置接触的电极采集各类肌肉电信号,包括:
通过与脚踝的胫骨前肌接触的电极采集胫骨前肌的肌肉电信号,以及通过与腓肠肌接触的电极采集腓肠肌的肌肉电信号。
6.根据权利要求1至5中任一项所述的计时方法,其特征在于,所述通过分别与脚踝不同位置接触的电极采集各类肌肉电信号,包括:
通过分别与脚踝不同位置接触的电极采集各类肌肉电信号;
对各类所述肌肉电信号进行放大,得到放大后的各类肌肉电信号;
其中,所述根据各类所述肌肉电信号的变化值,确定当前姿势,包括:
根据所述放大后的各类肌肉电信号的变化值,确定所述当前姿势。
7.根据权利要求6所述的计时方法,其特征在于,在所述得到放大后的各类肌肉电信号之后,还包括:
对所述放大后的各类肌肉电信号进行滤波处理,得到滤波处理后的各类肌肉电信号;
其中,所述根据所述放大后的各类肌肉电信号的变化值,确定当前姿势,包括:
根据所述滤波处理后的各类肌肉电信号的变化值,确定所述当前姿势。
8.一种电子设备,其特征在于,包括:
至少一个处理器;以及,
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行如权利要求1至7中任一所述的计时方法。
9.一种计算机可读存储介质,存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的计时方法。
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