[发明专利]自学习平台

权利要求书

1.一种自学习平台，其特征在于，包括：

上传模块，用于上传多音字的语料数据；

存储模块，用于对所述语料数据进行存储；

模型微调模块，用于调取所述语料数据对预设的多音字预测模型进行微调。

2.如权利要求1所述的自学习平台，其特征在于，还包括：

数据筛选模块，用于去除所述语料数据中重复的语料数据和格式错误的语料数据。

3.如权利要求1或2所述的自学习平台，其特征在于，还包括：

分类模块，用于对所述语料数据按需分类。

4.如权利要求3所述的自学习平台，其特征在于，

所述分类模块，还用于将所述语料数据输入预先训练好的分类模型中，并将所述分类模型对所述语料数据的分类结果发送至所述存储模块；所述分类模型的分类类别为根据用户所需预先设定。

5.如权利要求4所述的自学习平台，其特征在于，

所述模型微调模块，还用于选择一个或多个所述类别下的语料数据对预设的多音字预测模型进行微调。

6.如权利要求1所述的自学习平台，其特征在于，所述多音字预测模型为albert模型，所述albert模型的输出层后搭载有一分类层。

7.如权利要求6所述的自学习平台，其特征在于，

所述模型微调模块，还用于调用所述albert模型的开源的微调脚本，根据所述语料数据，对albert模型的参数进行调整。

8.如权利要求1或2所述的自学习平台，其特征在于，还包括：

导入模块，用于导入文本数据；

标记模块，用于调取所述模型微调模块微调后的多音字预测模型对文本数据标记读音；

播报模块，用于对标记模块标记过的文本数据进行语音播报。

9.如权利要求1或2所述的自学习平台，其特征在于，

所述存储模块，还用于根据用户的ID自动生成属于该用户的存储文件夹。

10.如权利要求9所述的自学习平台，其特征在于，所述语料数据格式为“Y1,Y2 XXXY1(x)XY2(x)XX”，其中Y1和Y2为多音字，XXXY1XY2XX为语句，X为非多音字，(x)为多音字的读音。