[发明专利]一种无人机综合模块航电故障激励测试方法在审
| 申请号: | 202011595101.X | 申请日: | 2020-12-29 |
| 公开(公告)号: | CN112699028A | 公开(公告)日: | 2021-04-23 |
| 发明(设计)人: | 张汇楠;张权;姬鹏博;魏成龙;黄伟 | 申请(专利权)人: | 彩虹无人机科技有限公司 |
| 主分类号: | G06F11/36 | 分类号: | G06F11/36;G06F11/30 |
| 代理公司: | 中国航天科技专利中心 11009 | 代理人: | 臧春喜 |
| 地址: | 065599 河*** | 国省代码: | 河北;13 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 无人机 综合 模块 故障 激励 测试 方法 | ||
1.一种无人机综合模块航电故障激励测试方法,其特征在于,包括:
采用AADL对IMA体系结构进行建模,得到初始模型;
确定IMA健康监控的错误类型,从测试用例库中查找得到与所述确定的IMA健康监控的错误类型相匹配的错误激发手段;根据查找得到的与所述确定的IMA健康监控的错误类型相匹配的错误激发手段,构建得到错误模型附件;将错误模型附件添加至初始模型中,得到故障激励测试模型;
将故障激励测试模型作为IMA健康监控系统的输入,激发IMA健康监控系统程序内部的相应故障模式,并引发IMA健康监控系统对激发的相应故障模式进行处理,得到在IMA的健康监控激发后进行处理后的故障激励测试结果。
2.根据权利要求1所述的无人机综合模块航电故障激励测试方法,其特征在于,还包括:对IMA健康监控的体系结构进行解析,确定IMA健康监控的错误类型;针对IMA健康监控的不同错误类型,分别生成相应的错误激发手段;根据错误类型、错误激发手段、以及错误类型与错误激发手段的对应关系,构建得到测试用例库。
3.根据权利要求1所述的无人机综合模块航电故障激励测试方法,其特征在于,采用AADL对IMA体系结构进行建模,得到初始模型,包括:从IMA体系结构的框架中抽象出过程和结构;使用图形化的AADL语言插件包,将抽象出的过程和结构的内部通信和连接关系以模型形式表示出来,即得到初始模型。
4.根据权利要求1所述的无人机综合模块航电故障激励测试方法,其特征在于,将错误模型附件添加至初始模型中,得到故障激励测试模型,包括:在初始模型中添加错误模型,生成图形化的表示;在错误模型中,加入错误模型附件。
5.根据权利要求1所述的无人机综合模块航电故障激励测试方法,其特征在于,将故障激励测试模型作为IMA健康监控系统的输入,激发IMA健康监控系统程序内部的相应故障模式,并引发IMA健康监控系统对激发的相应故障模式进行处理,得到在IMA的健康监控激发后进行处理后的故障激励测试结果,包括:使用Ocarina工具将故障激励测试模型转换成程序代码,将得到的程序代码与pok的内核一起进行编译,故障激励的用例被集成在程序代码中;随着系统的运行过程,设定的错误激励开始启动,分别产生除零、内存混乱、应用程序错、时间溢出和非法操作系统调用的错误,激发IMA健康监控系统程序内部的相应故障模式;系统分别给出忽略、重启该分区、忽略、忽略、关闭该分区的错误恢复动作,引发IMA健康监控系统对激发的相应故障模式进行处理,得到在IMA的健康监控激发后进行处理后的故障激励测试结果。
6.根据权利要求2所述的无人机综合模块航电故障激励测试方法,其特征在于,IMA健康监控的错误类型,包括:内存错误、ILLEGAL_REQUEST、divide by 0除零错误、floatingpoint error、segmentation error、STACK_OVERFLOW堆栈溢出、优先级反转错误、partition config error、partition init error、time duration exceeded和invalidOS call。
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