[发明专利]一种无人机综合模块航电故障激励测试方法在审

专利信息
申请号: 202011595101.X 申请日: 2020-12-29
公开(公告)号: CN112699028A 公开(公告)日: 2021-04-23
发明(设计)人: 张汇楠;张权;姬鹏博;魏成龙;黄伟 申请(专利权)人: 彩虹无人机科技有限公司
主分类号: G06F11/36 分类号: G06F11/36;G06F11/30
代理公司: 中国航天科技专利中心 11009 代理人: 臧春喜
地址: 065599 河*** 国省代码: 河北;13
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摘要:
搜索关键词: 一种 无人机 综合 模块 故障 激励 测试 方法
【权利要求书】:

1.一种无人机综合模块航电故障激励测试方法,其特征在于,包括:

采用AADL对IMA体系结构进行建模,得到初始模型;

确定IMA健康监控的错误类型,从测试用例库中查找得到与所述确定的IMA健康监控的错误类型相匹配的错误激发手段;根据查找得到的与所述确定的IMA健康监控的错误类型相匹配的错误激发手段,构建得到错误模型附件;将错误模型附件添加至初始模型中,得到故障激励测试模型;

将故障激励测试模型作为IMA健康监控系统的输入,激发IMA健康监控系统程序内部的相应故障模式,并引发IMA健康监控系统对激发的相应故障模式进行处理,得到在IMA的健康监控激发后进行处理后的故障激励测试结果。

2.根据权利要求1所述的无人机综合模块航电故障激励测试方法,其特征在于,还包括:对IMA健康监控的体系结构进行解析,确定IMA健康监控的错误类型;针对IMA健康监控的不同错误类型,分别生成相应的错误激发手段;根据错误类型、错误激发手段、以及错误类型与错误激发手段的对应关系,构建得到测试用例库。

3.根据权利要求1所述的无人机综合模块航电故障激励测试方法,其特征在于,采用AADL对IMA体系结构进行建模,得到初始模型,包括:从IMA体系结构的框架中抽象出过程和结构;使用图形化的AADL语言插件包,将抽象出的过程和结构的内部通信和连接关系以模型形式表示出来,即得到初始模型。

4.根据权利要求1所述的无人机综合模块航电故障激励测试方法,其特征在于,将错误模型附件添加至初始模型中,得到故障激励测试模型,包括:在初始模型中添加错误模型,生成图形化的表示;在错误模型中,加入错误模型附件。

5.根据权利要求1所述的无人机综合模块航电故障激励测试方法,其特征在于,将故障激励测试模型作为IMA健康监控系统的输入,激发IMA健康监控系统程序内部的相应故障模式,并引发IMA健康监控系统对激发的相应故障模式进行处理,得到在IMA的健康监控激发后进行处理后的故障激励测试结果,包括:使用Ocarina工具将故障激励测试模型转换成程序代码,将得到的程序代码与pok的内核一起进行编译,故障激励的用例被集成在程序代码中;随着系统的运行过程,设定的错误激励开始启动,分别产生除零、内存混乱、应用程序错、时间溢出和非法操作系统调用的错误,激发IMA健康监控系统程序内部的相应故障模式;系统分别给出忽略、重启该分区、忽略、忽略、关闭该分区的错误恢复动作,引发IMA健康监控系统对激发的相应故障模式进行处理,得到在IMA的健康监控激发后进行处理后的故障激励测试结果。

6.根据权利要求2所述的无人机综合模块航电故障激励测试方法,其特征在于,IMA健康监控的错误类型,包括:内存错误、ILLEGAL_REQUEST、divide by 0除零错误、floatingpoint error、segmentation error、STACK_OVERFLOW堆栈溢出、优先级反转错误、partition config error、partition init error、time duration exceeded和invalidOS call。

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