[发明专利]一种智能木材仓储系统

说明书

本发明公开了一种智能木材仓储系统，包括预测模块，通过蓝牙网关获取环境信息，利用卷积神经网络训练出模型，用于精确预测木材所需的温湿度，同时发现异常后能自动调节，智能化的监测木材仓库环境信息；温湿度模块，用于采集木材仓库内的温度和湿度信息；报警模块，用于对木材仓库的危险信息进行预警；手机APP模块，用于对木材仓库整体环境的实时显示与强制调节木材仓库内的环境阈值信息；控制模块，用于对基本控件的控制。本发明实现了对木材的自主判断，对周围环境的自动调节，对仓库安全的全面监督；解放了人力，提高系统的精确性，可靠性。

技术领域

本发明属于木材仓储的技术领域，尤其涉及一种智能木材仓储系统。

背景技术

依据中国产业调研网发布的2019年版中国木材加工市场现状调研与发展趋势分析报告,表明中国已是世界上最大的木业加工、木制品生产基地和最主要的木制品加工出口国，同时也是国际上最大的木材采购商之一。面对大量的市场流动，木材的存储问题，就逐渐提上了日程。目前我国而言，每年还有近45％的木材，因存储不当的原因，造成损失。环境温度、湿度是存放木材时最大的威胁。而仅靠人力进行木材维护，需要占用大量的人力，物力与金钱，且达不到很好的效果。不当的存储不仅增加了开发商的成本，也为可利用资源带来了不必要的浪费。

面对上述问题，我们对市面上的几类木材的存储条件进行调查，结果发现不同类别木材，对环境内的温湿度要求具有一定差异，且对应的范围较大，精确度不高。

在国内外有许多企业进行实践、大量学者进行研究。从上世纪50年代，美国诞生的第一个自动化立体仓库模型开始，在全世界范围内，智能仓储逐渐发展起来了。Intel公司发布“基于无线传感器的新型网络拓展发明”，此发明主要研究其在环境监测及智能家居等方面的应用，2019年后，日本，俄罗斯等国家科研机构也开始研究此方面的内容，攻克相应的技术难关。国内许多学者也对这方面有了许多研究，例如国内学者陈天一研究了基于WLAW和RFID的智能仓储应用，提出无线射频技术和无线局域网技术的组合系统；战美玲，杨济民，徐进飞，李腆腆，刘婷研究了基于ZigBee无线传感网络的智能仓储结点设计，解决了传统仓库系统依赖性高的问题；曹梦如进行了基于PFID技术的仓库管理系统研究，进行RFID优化库存管理，实现了仓库管理信息系统。

智能仓库也逐渐应用在各大企业上，在国内的一些大型仓库，例如，国内海尔空调企业在智能仓储方向是取得最为成功的案例，以及宝洁公司通过仓储来最大优化存货，国外北美最大的运营中心亚马逊凤凰城运营中心都是智能仓库在某一个方面的智能化应用。仓储的发展趋势一定是智能化，自动化的。总趋势上的确是这么发展,但是具体的发展过程中还是有所偏差的。智能化和自动化并没有深刻浸润到仓库发展的方方面面。在国内关于智能仓库方向的研究一般侧重于具体的某一个方面，关于仓库整体系统研究较少。

发明内容

基于以上现有技术中的不足，本发明所解决的技术问题在于提供一种智能木材仓储系统，实现了对木材的自主判断、对周围环境的自动调节、对仓库安全的全面监督。

为了解决上述技术问题，本发明通过以下技术方案来实现：

本发明提供一种智能木材仓储系统，包括预测模块，通过蓝牙网关获取环境信息，利用卷积神经网络训练出模型，用于精确预测木材所需的温湿度，同时发现异常后能自动调节，智能化的监测木材仓库环境信息；温湿度模块，用于采集木材仓库内的温度和湿度信息；报警模块，用于对木材仓库的危险信息进行预警；手机APP模块，用于对木材仓库整体环境的实时显示与强制调节木材仓库内的环境阈值信息；控制模块，用于对基本控件的控制。

由上，本方案以木材仓库为实例，主要是针对因木材存储不当造成浪费的现象，提出了一种基于轻量级卷积神经网络的算法，用于木材周围环境温度与湿度模型的确立；实现了对木材的自主判断，对周围环境的自动调节，对仓库安全的全面监督；解放了人力，提高系统的精确性，可靠性。