[发明专利]人脸图像增强方法、装置、计算机设备以及可读存储介质

权利要求书

1.一种人脸图像增强方法，其特征在于，所述方法包括：

确定至少两种数据增强方式；

随机初始化各数据增强方式的处理概率、应用等级，其中，所述处理概率为对应的数据增强方式对某一人脸图像进行增强处理的概率；

根据所述数据增强方式对所述人脸图像进行增强处理，并提取增强后的人脸图像的图像特征；

计算所述图像特征与对比图像的图像特征的特征差异，其中，所述对比图像中的人脸与所述人脸图像中的相同，且所述对比图像清晰度低于所述人脸图像的清晰度；

若所述特征差异大于增强处理前的特征差异，则调整所述数据增强方式对应的处理概率、应用等级；并

在本次增强处理的基础上重复对所述人脸图像进行增强处理、提取图像特征、计算特征差异的操作，直到经当前增强处理后人脸图像的特征差异不大于经当前增强处理前的特征差异或者对所述人脸图像的增强处理次数达到预设阈值，得到经当前增强处理后的人脸图像，作为样本图像保存到样本数据库。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述随机初始化各数据增强方式的处理概率、应用等级，包括：

将各所述数据增强方式对应的处理概率、应用等级进行划分为多个等级；

取最低等级的处理概率、最低等级的应用等级初始化各所述数据增强方式。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述得到经当前增强处理后的人脸图像，作为样本图像保存到样本数据库，包括：

获取每次对人脸图像进行增强处理的数据增强方式、对应的处理概率以及应用等级，并通过公式：

I_aug＝Per_i(I_high|p_i，A_i)

表示，得到所述样本图像保存到所述样本数据库，其中，I_aug为所述样本图像、Per_i为每次对人脸图像进行增强处理所使用到的各数据增强方式、p_i为每次增强处理各所述数据增强方式对应的处理概率、A_i为每次增强处理各所述数据增强方式的应用等级、I_high为对应的某人脸图像、i为增强处理的序号。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述输出经当前增强处理后的人脸图像，作为样本图像保存到样本数据库之后，还包括：

根据每次对人脸图像进行增强处理所使用到的各数据增强方式、每次增强处理各所述数据增强方式对应的处理概率、以及每次增强处理各所述数据增强方式的应用等级，对所述样本图像进行去重处理，得到去重后的样本图像。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定至少两种数据增强方式，包括：

获取人脸识别任务类型；

根据人脸识别任务类型选择至少两种数据增强方式。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据人脸识别任务类型选择至少两种数据增强方式，包括：

若所述人脸识别任务类型为监控人脸识别，则所述数据增强方式包括角度变换、对比度变化以及模糊；

若所述人脸识别任务类型为支付人脸识别，则所述数据增强方式包括角度变换、对比度变化、模糊以及随机遮挡。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述提取增强后的人脸图像的图像特征，包括：

通过人脸识别框架提取所述人脸图像的方向梯度直方图特征；并

提取所述对比图像的方向梯度直方图特征。

8.根据权利要求1-7任一项所述的方法，其特征在于，在得到经当前增强处理后的人脸图像，作为样本图像保存到样本数据库之后，还包括：

将所述样本图像输入到人脸识别模型中，对所述人脸识别模型进行迭代训练。