[发明专利]用于恶意代码检测的方法及装置、设备在审
| 申请号: | 202011593644.8 | 申请日: | 2020-12-29 |
| 公开(公告)号: | CN112651024A | 公开(公告)日: | 2021-04-13 |
| 发明(设计)人: | 杨吉云;张恒;周洁;向涛;钟世刚 | 申请(专利权)人: | 重庆大学 |
| 主分类号: | G06F21/56 | 分类号: | G06F21/56 |
| 代理公司: | 北京康盛知识产权代理有限公司 11331 | 代理人: | 陶俊洁 |
| 地址: | 400044 *** | 国省代码: | 重庆;50 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 用于 恶意代码 检测 方法 装置 设备 | ||
1.一种用于恶意代码检测的方法,其特征在于,包括:
获取待测APK文件的第一函数调用图;
根据所述第一函数调用图获取所述待测APK文件的第一敏感API调用序列;
根据所述第一敏感API调用序列获取所述待测APK文件的第一特征向量;
将所述第一特征向量输入预设的恶意代码检测模型,获得所述待测APK文件是否为恶意代码的检测结果。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,将所述第一特征向量输入预设的恶意代码检测模型之前,还包括:
获取APK文件样本的第二函数调用图,其中,所述APK文件样本的类型包括:恶意APK文件样本和良性APK文件样本;
根据所述第二函数调用图获取所述APK文件样本的第二敏感API调用序列;
根据所述第二敏感API调用序列获取所述APK文件样本的分类特征;
根据所述分类特征获取所述APK文件样本的第二特征向量;
根据所述第二特征向量进行训练,构建出恶意代码检测模型。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,根据所述第二函数调用图获取所述APK文件样本的第二敏感API调用序列,包括:
根据所述第二函数调用图获取所述APK文件样本的第二敏感API调用图;
根据所述第二敏感API调用图获取所述第二敏感API调用序列。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,根据所述第二函数调用图获取所述APK文件样本的第二敏感API调用图,包括:
将所述第二函数调用图中的节点与预设的敏感API集合中的API节点进行匹配,在所述第二函数调用图中的节点与敏感API集合中的API节点不相同的情况下,将对应的第二函数调用图中的节点确定为第二非敏感API节点;
将所述第二非敏感API节点及其对应的边删掉,得到所述APK文件样本的第二敏感API调用图。
5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,根据所述第二敏感API调用图获取所述第二敏感API调用序列,包括:
在所述第二敏感API调用图中各第二敏感API节点之间存在至少一条边的情况下,在对应的两个第二敏感API节点间添加一条有向边,得到所述第二敏感API调用序列。
6.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,根据所述第二敏感API调用序列获取所述APK文件样本的分类特征,包括:
获取所述第二敏感API调用序列的支持度;
将满足预设条件的支持度对应的第二敏感API调用序列确定为所述APK文件样本的分类特征。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,通过计算:
w-suppk(si)=Sk(si)*Ak(si)得到所述第二敏感API调用序列的支持度;
其中,w-suppk(si)为第二敏感API调用序列si在类型k的APK文件样本中的支持度,Sk(si)为第二敏感API调用序列si在类型k的所有APK文件样本的第二敏感API调用序列中的出现频率,Ak(si)为第二敏感API调用序列si在类型k的所有APK文件样本中的出现频率,k为恶意APK文件样本或良性APK文件样本。
8.根据权利要求2至7任一项所述的方法,其特征在于,根据所述第二敏感API调用序列获取所述APK文件样本的分类特征之后,还包括:
获取所述分类特征中恶意APK文件样本的敏感API调用序列集合与良性APK文件样本的敏感API调用序列集合的交集;
将所述交集从分类特征中删掉。
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