[发明专利]一种卡路里估算方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种卡路里估算方法，其特征在于，包括：

根据用户体征信息、用户的训练课程视频帧序列和标准训练动作库，得到所述训练课程视频帧序列中每帧图像的动作完成率；

将所述用户体征信息、所述训练课程视频帧序列中相邻两帧图像，以及相邻两帧图像对应的动作完成率输入卡路里估算模型，得到所述相邻两帧图像中前一帧图像上的训练动作变化到后一帧图像上训练动作消耗的卡路里；所述卡路里估算模型通过样本训练课程视频帧序列中样本用户体征信息、相邻两帧图像、相邻两帧图像对应的动作完成率以及相邻两帧图像中前一帧图像上的训练动作变化到后一帧图像上训练动作消耗的卡路里对深度学习网络模型训练得到；

根据所述训练课程视频帧序列中除首帧图像外前一帧图像上的训练动作变化到后一帧图像上训练动作消耗的卡路里，得到所述训练课程视频帧序列的总消耗卡路里。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据用户体征信息、用户的训练课程视频帧序列和标准训练动作库，得到所述训练课程视频帧序列中每帧图像的动作完成率，包括：

根据所述标准训练动作库中训练者体征信息及所述用户体征信息，确定用户完成标准训练动作库中训练动作对应的比例参数；

根据所述训练课程视频帧序列中每帧图像的动作特征、所述标准训练动作库中标准训练动作的动作特征及所述用户完成标准训练动作库中训练动作对应的比例参数，确定用户完成匹配的标准训练动作的完成参数；

根据所述用户完成匹配的标准训练动作的完成参数与所述训练课程视频帧序列中每帧图像中动作的完成参数，确定所述训练课程视频帧序列中每帧图像中用户完成动作的完成率。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述标准训练动作库中训练者体征信息及所述用户体征信息，确定用户完成标准训练动作库中训练动作对应的比例参数，包括：

根据所述标准训练动作库中训练者体征信息中身高、体重、四肢比例、活动关节点与所述用户体征信息中身高、体重、四肢比例、活动关节点，确定所述用户完成标准训练动作库中训练动作对应的比例参数。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述训练课程视频帧序列中每帧图像的动作特征、所述标准训练动作库中标准训练动作的动作特征及所述用户完成标准训练动作库中训练动作对应的比例参数，确定用户完成匹配的标准训练动作的完成参数，包括：

根据所述训练课程视频帧序列，确定所述训练课程视频帧序列中每帧图像的动作特征及用户动作的完成参数；

如果根据所述训练课程视频帧序列中每帧图像的动作特征在所述标准训练动作库中标准训练动作的动作特征匹配出对应的标准训练动作，则根据所述对应的标准训练动作的完成参数、所述用户完成标准训练动作库中训练动作对应的比例参数及用户体征信息，确定用户完成匹配的标准训练动作的完成参数。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述卡路里估算模型通过样本训练课程视频帧序列中样本用户体征信息、相邻两帧图像、相邻两帧图像对应的动作完成率以及相邻两帧图像中前一帧图像上的训练动作变化到后一帧图像上训练动作消耗的卡路里对深度学习网络模型训练得到，包括：

获取样本训练课程视频帧序列、样本训练课程视频帧序列对应的训练数据及所述样本训练课程视频帧序列中样本用户体征信息；

根据所述样本训练课程视频帧序列中每帧图像的动作特征、所述标准训练动作库中训练动作的动作特征、所述样本训练课程视频帧序列中样本用户体征信息及所述标准训练库中训练者特征信息，确定所述样本训练课程视频帧序列中每帧图像的动作完成率；

根据所述样本训练课程视频帧序列对应的训练数据、所述样本训练课程视频帧序列，确定所述样本训练课程视频帧序列中相邻两帧图像中前一帧图像上的训练动作变化到后一帧图像上训练动作消耗的卡路里；

将所述样本训练课程视频帧序列中相邻两帧图像、所述样本训练课程视频帧序列中样本用户体征信息、以及相邻两帧图像对应的动作完成率、所述样本训练课程视频帧序列中相邻两帧图像中前一帧图像上的训练动作变化到后一帧图像上训练动作消耗的卡路里输入深度学习网络模型，得到卡路里估算模型。