[发明专利]一种人脸识别系统中防止撞脸的方法

说明书

本发明提供一种人脸识别系统中防止撞脸的方法，所述方法包括以下步骤：S1，初始化；S2，判断是否识别成功,如果否，则进行S6；如果是，则进行S3；S3，跟所有其他用户的快照比对；S4，判断是否匹配到某个用户的快照,如果否，则进行S6；如果是，则进行S5；S5，删除这个用户的对应快照；S6，结束。通过本方法解决一些人脸识别方法不够精准，修改数据库以后可能会导致撞脸的问题。

技术领域

本发明涉及图像识别技术领域，特别涉及一种人脸识别系统中防止撞脸的方法。

背景技术

人脸识别系统的数据库保存了人脸信息。这些人脸信息可以通过照片导入，或者用真人现场拍照注册。注册照片的质量，与真人的相似度，决定了再以后使用人脸识别系统的过程中的，准确度，和效率。

如果一些人脸识别算法不够精准，修改数据库以后可能会导致撞脸，分析后，主要是以下原因造成：

1.第一种情况，注册照片跟真人相差过大，在使用过程中真人有非常小的概率被识别成错误的人。也就是说例如注册的是小王的身份证照片，但是小李过来识别后被当做是小王。在这种情况下可能会把小李的照片替换掉小王的注册信息。

2.第二种情况，我们的注册照片一般是经过挑选的，比如需要正脸并且清晰的图；而在识别过程中人脸被拍摄的情况是各种各样的，无法保证生成正脸并且清晰的图；在算法是精准的情况下，这样的图是不会跟数据库中的其他用户的注册图撞脸的，但是会跟其他用户识别过程中拍摄的不清晰的图撞脸；所以我们要避免这样的图被选入快照，或者在选入后能尽快淘汰掉。

此外，现有技术中的技术术语包括：

人脸识别系统的数据库：主要包含了人脸信息，一般一个人会对应一条记录，人脸识别的过程就是用真人的人脸信息去匹配数据库找出是谁的过程。例如：照片可能会被美颜，这会造成照片跟真人的差距；不同相机拍摄的照片也可能会有差异；镜头视场角不一样也可能会产生畸变；

随着时间的改变，人的相貌也会发生一些改变等。

注册：把某个人的人脸信息录入到数据库中。

识别：通过某个人的人脸信息在数据库中比对，找出是哪个人。

阈值：人脸比对后表示差异的量化值，大于阈值认为不是同一个人，小于阈值认为是同一个人。

误拒：正常注册过的人脸无法通过识别的情况。

撞脸：一个人被识别成另一个人。

人脸比对：人脸识别的过程分为两部分，第一部分是先把图像数据提取出特征值，第二部分是把特征值在人脸数据中比对，找出最相似的人。

第一部分比较耗费系统资源，而第二部分不太耗费系统资源。

特征值：用来代表人脸特征的一个数组。

发明内容

本发明所要解决的技术问题在于：通过本方法解决一些人脸识别方法不够精准，修改数据库以后可能会导致撞脸的问题。

具体地，本发明提供一种人脸识别系统中防止撞脸的方法，所述方法包括以下步骤：

S1，初始化；

S2，判断是否识别成功？如果否，则进行S6；如果是，则进行S3；

S3，跟所有其他用户的快照比对；

S4，判断是否匹配到某个用户的快照？如果否，则进行S6；如果是，则进行S5；

S5，删除这个用户的对应快照；

S6，结束。

所述步骤S1中，包括设置参数：