[发明专利]基于北斗定位的公路逃费稽查方法及系统在审

专利信息
申请号: 202011588502.2 申请日: 2020-12-29
公开(公告)号: CN112783936A 公开(公告)日: 2021-05-11
发明(设计)人: 刘建;李晶;王宁;刘洋;肖万斌;杨立国;王建;张建通;孙林芳 申请(专利权)人: 交信北斗(海南)科技有限公司
主分类号: G06F16/2458 分类号: G06F16/2458;G06F16/25;G06Q50/26;G06Q40/02;G06Q10/10;G01S19/14
代理公司: 北京安度修典专利代理事务所(特殊普通合伙) 11424 代理人: 杨方成
地址: 570100 海南省*** 国省代码: 海南;46
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 基于 北斗 定位 公路 稽查 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种基于北斗定位的公路逃费稽查方法,其特征在于,包括如下步骤:

通过北斗定位终端实时采集里程费运营管理平台与第三方平台的空间数据信息;

将采集的空间数据信息进行空间数据的转换与拟合,将得到的拟合结果结合路网信息、费率与车辆信息进行计算,得到通行费稽查流水;

将所述通行费稽查流水与里程费运营管理平台生成的计费流水进行比对,发现异常缺失的将生成异常工单,将异常工单推送至稽查人员进行判断确认,判断是否存在漏缴行为;

建立大数据稽查模型,将里程费运营管理平台生成的计费流水进行匹配,生成疑似异常名单;

将疑似异常名单推送至稽查人员进行确认,判断车辆是否存在违法行为。

2.根据权利要求1所述的基于北斗定位的公路逃费稽查方法,其特征在于,所述里程费运营管理平台用于提供车辆定位信息、视频卡口信息、LBS定位信息与公安卡口信息。

3.根据权利要求1所述的基于北斗定位的公路逃费稽查方法,其特征在于,所述将疑似异常名单推送至稽查人员进行确认,判断车辆是否存在违法行为包括:

确认存在违法行为的车辆,系统将车辆信息移入重点监控名单;

确认存在漏缴行为的车辆,系统将车辆信息移入补缴名单,自动通知用户进行补缴。

4.根据权利要求3所述的基于北斗定位的公路逃费稽查方法,其特征在于,所述将疑似异常名单推送至稽查人员进行确认,判断车辆是否存在违法行为还包括:

确认存在补缴失败或多次未缴的车辆,系统将车辆信息移入追缴名单,推送至移动稽查人员进行通行费追缴。

5.根据权利要求1所述的基于北斗定位的公路逃费稽查方法,其特征在于,所述将异常工单推送至稽查人员进行判断确认,判断是否存在漏缴行为包括:

确认存在漏缴行为的车辆,系统将车辆信息移入补缴名单,自动通知用户进行补缴。

6.根据权利要求5所述的基于北斗定位的公路逃费稽查方法,其特征在于,所述将异常工单推送至稽查人员进行判断确认,判断是否存在漏缴行为还包括:

确认存在补缴失败或多次未缴的车辆,系统将车辆信息移入追缴名单,推送至移动稽查人员进行通行费追缴。

7.一种基于北斗定位的公路逃费稽查系统,其特征在于,包括:大数据稽查模块、工单模块、名单管理模块与外场稽查模块,

所述大数据稽查模块用于基于里程费运营管理平台与第三方平台获取空间数据信息以及建立不同稽查模型,将通行费稽查流水与里程费运营管理平台生成的计费流水进行比对,发现异常缺失的将生成灰名单工单,将灰名单工单推送至稽查人员进行判断确认,判断是否存在漏缴行为;通过不同稽查模型对里程费运营管理平台生成的计费流水进行匹配,生成疑似异常名单,将疑似异常名单推送至稽查人员进行确认,判断车辆是否存在违法行为与漏缴行为,确认存在违法行为与漏缴行为,生成追补缴工单、追补缴名单与重点监控名单;

所述工单模块用于接收与存储所述大数据稽查模块生成的灰名单工单与追补缴工单;

所述名单管理模块用于接收与存储所述大数据稽查模块生成的疑似异常名单、追补缴名单与重点监控名单;

所述外场稽查模块用于接收所述工单模块与名单管理模块信息,以及通过与里程费运营管理平台进行数据交互,通过手持终端进行稽查,对现场车辆进行匹配或上传车辆车牌图像信息,自动检测车辆违法情况并对违法车辆进行执法,追缴逃漏通行费。

8.根据权利要求7所述的基于北斗定位的公路逃费稽查系统,其特征在于,所述通行费稽查流水为所述大数据稽查模块将空间数据进行转换与拟合,将得到的拟合结果结合路网信息、费率与车辆信息进行计算得到。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于交信北斗(海南)科技有限公司,未经交信北斗(海南)科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202011588502.2/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top