[发明专利]基于人工智能和三维模型的云合影方法、装置及存储介质

权利要求书

1.一种基于人工智能和三维模型的云合影方法，其特征在于，包括：

训练照片真实化模型和表情变换模型；

根据拍摄要求，选取或获取背景场景三维模型和每一合影者的人员三维模型；

根据所述背景场景三维模型和人员三维模型确定三维拍摄场景；

在所述三维拍摄场景中，选择光照条件及拍摄角度拍摄待处理照片；所述待处理照片为包括多个合影者的二维模型图片；

接收每一合影者的授权，将所述待处理照片输入预先训练的照片真实化模型，得到真实化照片；

其中，训练照片真实化模型和表情变换模型，具体为：

获取合影者的真实照片及个人三维模型，采用所述真实照片及个人三维模型训练得到所述照片真实化模型；

采用所述真实照片训练得到所述表情变换模型；

其中，所述照片真实化模型包括条件生成器和判别器1，所述判别器1为照片真实度判别器，用于判断真实照片是否真实；或

所述照片真实化模型包括条件生成器、判别器1和判别器2，所述判别器1为照片真实度判别器，用于判断真实照片是否真实，所述判别器2为人脸身份及位置识别器，用于识别真实化后图片中的人脸及位置，并将人脸及位置与真值进行比较判别；所述真值由所述三维拍摄场景所确定；或

所述照片真实化模型包括条件生成器、判别器1、判别器2和判别器3，所述判别器1为照片真实度判别器，用于判断真实照片是否真实，所述判别器2为人脸身份及位置识别器，用于识别真实化后图片中的人脸及位置，并将人脸及位置与真值进行比较判别，所述真值由所述三维拍摄场景所确定；所述判别器3为人物属性判别器，用于识别真实化后图片中的对应人物的性别、年龄、身高及人种。

2.如权利要求1所述的云合影方法，其特征在于，获取每一合影者的人员三维模型具体包括：

采用传感器采集方式获取每一合影者的人员三维模型；或

采用深度学习算法从单张或多张二位图片中生成每一合影者的人员三维模型。

3.如权利要求1所述的云合影方法，其特征在于，确当三维拍摄场景具体包括：

将所述人员三维模型放入所述背景场景三维模型中；

在所述背景场景三维模型中，接收每一合影者对自己的所述人员三维模型的编辑操作，以得到整体的三维拍摄场景；所述编辑操作包括每一合影者的人员三维模型在背景场景模型中的站姿、手势、表情和位置。

4.如权利要求3所述的云合影方法，其特征在于，确定三维拍摄场景之后，所述云合影方法还包括：

预览所述三维拍摄场景的整体效果；

接收合影负责人对所述整体效果的修改或确认。

5.如权利要求4所述的云合影方法，其特征在于，得到真实化照片之后，所述云合影方法还包括：

接收各个合影者对所述真实化图片中自己图片部分的美化操作；所述美化操作包括美颜处理、图像微调或表情变换；

接收合影负责人对各个合影者对自己部分美化之后整体效果的修改或确认。