[发明专利]基于区块链的绩效考核系统在审

专利信息
申请号: 202011582374.0 申请日: 2020-12-28
公开(公告)号: CN112507972A 公开(公告)日: 2021-03-16
发明(设计)人: 彭峻国 申请(专利权)人: 贵州东冠科技有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06N3/08;G06F16/27;G06F21/64;G06Q10/06
代理公司: 重庆强大凯创专利代理事务所(普通合伙) 50217 代理人: 王照伟;刘永来
地址: 550000 贵*** 国省代码: 贵州;52
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摘要:
搜索关键词: 基于 区块 绩效考核 系统
【权利要求书】:

1.基于区块链的绩效考核系统,其特征在于,包括:

输入单元,用于上传每个员工的工作记录,工作记录包括打卡数据和监控视频;

统计单元,用于员工在区块链中互相查看工作记录,根据工作记录相互进行评分得到评分表,并将评分表保存到区块链中;还用于从员工的工作记录中获取痕迹信息,根据痕迹信息计算有效工作时长,并将有效工作时长保存到区块链中;

判断单元,用于将有效工作时长与预设的额定工作时长进行对比,得到对比结果,并根据对比结果判断评分表中的评分是否有效:如果有效工作时长大于、等于预设的额定工作时长,判定评分有效;如果有效工作时长小于预设的额定工作时长,判定评分无效;

修正单元,用于提取评分表中有效的评分以及对应的监控视频,分析监控视频中工作状态满足预设要求的合理工作时长,并根据合理工作时长与有效工作时长对有效的评分进行修正,得到修正后的评分表;

输出单元,用于以可视化的方式输出修正后的评分表。

2.如权利要求1所述的基于区块链的绩效考核系统,其特征在于,还包括储存单元,用于储存员工在工作状态满足预设要求时的动作行为的标准图像;修正单元还用于获取标准图像,对标准图像进行训练获得有效工作状态识别模型,并通过有效工作状态识别模型对监控视频中的动作行为进行识别,剔除监控视频中不能被有效工作状态识别模型识别的动作行为。

3.如权利要求2所述的基于区块链的绩效考核系统,其特征在于,修正单元还用预先剔除监控视频中不在识别范围内的视频帧,不在识别范围内的视频帧为没有动作行为的视频帧。

4.如权利要求3所述的基于区块链的绩效考核系统,其特征在于,修正单元还用于预先设置精度阈值,并通过有效工作状态识别模型过滤掉监控视频中精度值小于精度阈值的视频帧。

5.如权利要求4所述的基于区块链的绩效考核系统,其特征在于,修正单元还用于从监控视频中提取对话语音,识别对话语音的内容;并在对话语音的内容不可以对监控视频中小于精度阈值的视频帧进行合理化解释时,剔除监控视频中小于精度阈值的视频帧。

6.如权利要求5所述的基于区块链的绩效考核系统,其特征在于,修正单元还用于根据有效工作状态识别模型识别出得动作行为的数量,生成有效工作量,并根据有效工作量对评分进行修正。

7.如权利要求6所述的基于区块链的绩效考核系统,其特征在于,修正单元还用于采用人脸识别算法对监控视频进行人脸检测得,到人脸信息;并根据人脸信息确定员工身份标识,并将能够被有效工作状态识别模型识别的动作行为与员工身份标识进行关联。

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