[发明专利]异常行为判断方法、装置、设备和存储介质

说明书

本发明公开了一种异常行为判断方法、装置、设备和存储介质。其中，异常行为判断方法包括：识别并提取每个待检测帧图像中所有目标对象的行为特征；在所述待检测帧图像中至少两个所述目标对象的行为特征为异常特征的情况下，将所述待检测帧图像作为异常帧图像；根据所述异常帧图像的总数量和所述待检测帧图像的总数量确定是否存在异常行为。本发明实施例通过根据多个待检测帧图像中的所有目标行为特征确定异常帧图像，通过异常帧图像的总数量和待检测帧图像的总数量确定是否存在异常行为，解决了现有技术中在目标对象出现跑步等类似异常行为的情况下，容易出现对异常行为的误判的问题，提高了对异常行为进行判断的准确率。

技术领域

本申请涉及安防技术，特别是涉及一种异常行为判断方法、装置、设备和存储介质。

背景技术

在智慧城市建设领域，监控突发事件并实时报警，对建设智慧城市十分重要。在实际生活中，人员打架行为是最常见的异常突发事件之一。传统的报警方式是：在打架行为发生后需要人员打电话报警，或者存在无人报警的情况，从而有严重的滞后性。而通过监控相机24小时不间断的监控，并通过智能算法对打架行为进行判断和报警，可以大大提高打架行为等突发异常事件的报警实时性和准确性。

在现有技术中，通过智能算法对打架进行判断的方式，包括如下：其一，根据目标对象的上肢高度和两个目标对象之间的距离判断是否为打架事件；其二，按照光流方法计算目标对象的运动速度和方向判断是否为打架事件；其三，检测人体的骨骼，并确定手臂方向和人员距离判断是否为打架事件。但上述方案中，在目标对象出现跑步等类似打架异常行为的情况下，容易出现对打异常架行为的误判。

发明内容

有鉴于此，有必要针对上述技术问题，提供一种异常行为判断方法、装置、设备和存储介质，提高了对异常行为进行判断的准确率。

第一方面，本发明实施例提供了一种异常行为判断方法，包括：

识别并提取每个待检测帧图像中所有目标对象的行为特征；

在所述待检测帧图像中至少两个所述目标对象的行为特征为异常特征的情况下，将所述待检测帧图像作为异常帧图像；

根据所述异常帧图像的总数量和所述待检测帧图像的总数量确定是否存在异常行为。

进一步的，在所述识别并提取每个待检测帧图像中所有目标对象的行为特征之前，还包括：

获取待检测视频；

对所述待检测视频中的每个待检测帧图像进行目标检测，得到每个所述待检测帧图像中的所有目标对象。

进一步的，所述在待检测帧图像中至少两个所述目标对象的行为特征为异常特征的情况下，将所述待检测帧图像作为异常帧图像，包括：

在所述待检测帧图像中至少两个目标对象的行为特征为异常特征的情况下，对所述至少两个目标对象进行标记；

遍历每个所述待检测帧图像，将存在带有标记的目标对象的待检测帧图像作为异常帧图像。

进一步的，所述目标对象的行为特征是否为异常特征的判断方式，包括：

将所述目标对象的行为特征和预设特征数据库中的所有行为特征进行比对，得到第一比对结果；

若所述第一比对结果大于预设相似度阈值，则确定所述目标对象的行为特征为异常特征。

进一步的，所述根据所述异常帧图像的总数量与所述待检测帧图像的总数量确定是否存在异常行为，包括：

确定所述异常帧图像的总数量与所述待检测帧图像的总数量之间的比值；

将所述比值与预设阈值进行比对，得到第二比对结果；

根据所述第二比对结果确定是否存在异常行为。