[发明专利]风险识别方法、装置、电子设备及存储介质在审
申请号: | 202011581133.4 | 申请日: | 2020-12-28 |
公开(公告)号: | CN112651635A | 公开(公告)日: | 2021-04-13 |
发明(设计)人: | 黄思韵 | 申请(专利权)人: | 长沙市到家悠享网络科技有限公司 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q30/00;G06N3/04 |
代理公司: | 北京太合九思知识产权代理有限公司 11610 | 代理人: | 刘戈;曹威 |
地址: | 410000 湖南省长沙市长沙高新*** | 国省代码: | 湖南;43 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 风险 识别 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
本申请实施例提供一种风险识别方法、装置、电子设备及存储介质。其中,风险识别方法通过获取目标投诉工单对应至少一个参数类型的参数数据;根据所述至少一个参数类型的参数数据,利用风险识别模型识别所述目标投诉工单的目标风险等级,其中,所述风险识别模型根据样本投诉工单对应所述至少一个参数类型的参数数据,以及风险等级训练得到。本申请实施例提供的技术方案能够提高投诉工单的安全风险等级的识别准确度。
技术领域
本申请实施例涉及计算机应用技术领域,尤其涉及一种风险识别方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
目前,客服接到客户的投诉时,打开空白的电子表单,在空白的电子表单中记录与投诉相关的内容以创建投诉工单。同时,客服还会基于自身的经验确定投诉工单的风险等级,以及根据投诉工单的风险等级将投诉工单分配给相匹配的客服处理。然而,这种采用人工方式确定投诉工单的风险等级不够准确,当然,很容易因为分配的客服不够专业导致投诉升级。
发明内容
本申请实施例提供一种风险识别方法、装置、电子设备及存储介质,用以提高投诉工单的安全风险等级的识别准确度。
第一方面,本申请实施例中提供了一种风险识别方法,包括:
获取目标投诉工单对应至少一个参数类型的参数数据;
根据所述至少一个参数类型的参数数据,利用风险识别模型识别所述目标投诉工单的目标风险等级,其中,所述风险识别模型根据样本投诉工单对应所述至少一个参数类型的参数数据,以及风险等级训练得到。
第二方面,本申请实施例提供了一种风险识别装置,包括:
获取模块,用于获取目标投诉工单对应至少一个参数类型的参数数据;
识别模块,用于根据所述至少一个参数类型的参数数据,利用风险识别模型识别所述目标投诉工单的目标风险等级,其中,所述风险识别模型根据样本投诉工单对应所述至少一个参数类型的参数数据,以及风险等级训练得到。
第三方面,本申请实施例提供了一种电子设备,包括处理组件以及存储组件;
所述存储组件存储一个或多个计算机指令;所述一个或多个计算机指令用以被所述处理组件调用执行;
所述处理组件用于:
获取目标投诉工单对应至少一个参数类型的参数数据;
根据所述至少一个参数类型的参数数据,利用风险识别模型识别所述目标投诉工单的目标风险等级,其中,所述风险识别模型根据样本投诉工单对应所述至少一个参数类型的参数数据,以及风险等级训练得到。
第四方面,本申请实施例提供了一种存储有计算机程序的计算机可读存储介质当所述计算机程序被处理器执行时,致使所述处理器实现上述方法中的步骤。
本申请实施例中,利用训练好的风险识别模型对目标投诉工单的至少一个参数类型的参数数据进行识别,以得到目标投诉工单的风险等级。由此,基于目标投诉工单的至少一个参数类型的参数数据实现自动、高效、准确地识别目标投诉工单的风险等级。当然,后续基于目标投诉工单的风险等级,可以使得分配目标投诉工单更为合理,降低了因为分配的处理人不够专业导致投诉升级的情形出现。
本申请的这些方面或其他方面在以下实施例的描述中会更加简明易懂。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1示出了本申请提供的一种风险识别方法一个实施例的流程图;
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
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