[发明专利]一种充电站建站方法、装置、终端设备和可读存储介质有效
| 申请号: | 202011578484.X | 申请日: | 2020-12-28 |
| 公开(公告)号: | CN112734176B | 公开(公告)日: | 2022-04-08 |
| 发明(设计)人: | 李健;赵佳俊;杨谨畅 | 申请(专利权)人: | 中创三优(北京)科技有限公司 |
| 主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q30/06;G06Q10/04;G06F16/29;G06F17/18 |
| 代理公司: | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人: | 梁韬 |
| 地址: | 100000 北京市丰*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 充电站 方法 装置 终端设备 可读 存储 介质 | ||
本发明提供一种充电站建站方法、装置、终端设备和可读存储介质,该方法包括:获取充电机动车的充电数据、停车数据和行驶数据;利用所述充电数据、所述停车数据和所述行驶数据分别确定对应的充电需求的高斯混合模型的参数;对各个已确定对应参数的高斯混合模型进行融合处理以确定充电需求的分布函数;根据所述充电需求的分布函数以及预设的充电站建站条件确定充电站建站的最佳建站位置。本发明的技术方案对充电机动车的充电数据、停车数据和行驶数据分别进行拟合后再融合,实现拟合出更为准确的充电需求分布函数,使得充电站的建站位置的选择更为合理。
技术领域
本发明涉及物联网领域,尤其涉及一种充电站建站方法、装置、终端设备和可读存储介质。
背景技术
随着新能源汽车行业的快速发展,充电站作为新能源汽车的配套基础设施,充电站建站的瓶颈逐渐显现出来,充电站位置设置不合理会导致使用率偏低,浪费公共资源,因此非常有必要研究一种科学合理的充电站建站方法。
发明内容
鉴于上述问题,本发明提出一种充电站建站方法、装置、终端设备和可读存储介质。
本发明提出一种充电站建站方法,该方法包括:
获取充电机动车的充电数据、停车数据和行驶数据;
利用所述充电数据、所述停车数据和所述行驶数据分别确定对应的充电需求的高斯混合模型的参数;
计算各个已确定对应参数的高斯混合模型之间的相似度;
根据各个相似度确定各个已确定对应参数的高斯混合模型对应的融合权重;
根据各个融合权重和对应的已确定对应参数的高斯混合模型确定充电需求的分布函数;
根据所述充电需求的分布函数以及预设的充电站建站条件确定充电站建站的最佳建站位置;
其中,利用以下公式计算各个已确定对应参数的高斯混合模型之间的相似度:
S(Mw,Mq)表示第w个已确定对应参数的高斯混合模型和第q个已确定对应参数的高斯混合模型之间的相似度,表示第w个已确定对应参数的高斯混合模型在预定区域的第j个区域网格对应的需求估计值,表示第q个已确定对应参数的高斯混合模型在预定区域的第j个区域网格对应的需求估计值,J表示预定区域中区域网格的总数。
本发明所述的充电站建站方法,所述利用所述充电数据、所述停车数据和所述行驶数据分别确定对应的充电需求的高斯混合模型的参数,包括:
在确定所述充电数据、所述停车数据和所述行驶数据对应的充电需求的空间分布为高斯混合模型时,分别利用对应类型的数据确定对应的似然函数;
对每一似然函数求导,并令对应的导数等于零以确定对应的高斯混合模型的参数。
本发明所述的充电站建站方法,利用以下公式确定各个已确定对应参数的高斯混合模型对应的融合权重:
αi表示第i个已确定对应参数的高斯混合模型对应的融合权重,S(Mi,Mk)表示第i个已确定对应参数的高斯混合模型和第k个已确定对应参数的高斯混合模型之间的相似度。
本发明所述的充电站建站方法,所述预设的充电站建站条件包括建站预算限制条件、建站空间限制条件、运营商利益最大化条件和充电代价最小化条件中的至少一种,所述根据所述充电需求的分布函数以及预设的充电站建站条件确定充电站建站的最佳建站位置,包括:
所述建站预算限制条件为在利用充电需求的分布函数确定预定区域中的预测充电站时,所述预测充电站的预测数目小于等于预计建站数目和已有充电站数目之和;
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
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G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理





