[发明专利]一种提供学术领域研究方向的咨询方法、装置和电子设备

说明书

本发明涉及计算机技术领域，具体涉及一种提供学术领域研究方向的咨询方法、装置和电子设备，包括：通过获取目标研究方向的相关信息和数据，得到研究方向信息库；通过对所述研究方向信息库进行实体抽取、关系抽取，构建研究方向知识图谱；获取咨询问题；对所述咨询问题进行预处理，并对所述咨询问题的实体、所述咨询问题的意图进行识别；确定所述咨询问题的实体、所述咨询问题的属性；根据所述研究方向知识图谱的三元组及查询模板，得到与所述咨询问题相对应的答案。本发明为考生精准提供国内高校专家在计算机领域的研究方向以及目前计算机领域的热门研究方向有哪些著名的专家等相关信息。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种提供学术领域研究方向的咨询方法、装置和电子设备。

背景技术

2020年全国报考研究生的人数达到了341万，近年随着人工智能技术的发展和流行，报考计算机领域的考生日益剧增，往往这些考生在选择研究方向和导师的时候会通过搜索引擎查询相关信息，但是通过搜索引擎查询出来的结果往往数量庞大，并且信息可靠性有待考证，难以从数量庞大的信息中快速的找到对自己研究方向、导师的选择等有价值的信息。

发明内容

本发明提供了一种提供学术领域研究方向的咨询方法、装置和电子设备，能够为考生未来确定研究方向及导师选择提供精确地参考指南。

本说明书实施例提供一种提供学术领域研究方向的咨询方法，包括：

通过获取目标研究方向的相关信息和数据，得到研究方向信息库；

通过对所述研究方向信息库进行实体抽取、关系抽取，构建研究方向知识图谱；

获取咨询问题；

对所述咨询问题进行预处理，并对所述咨询问题的实体、所述咨询问题的意图进行识别；

确定所述咨询问题的实体、所述咨询问题的属性；

根据所述研究方向知识图谱的三元组及查询模板，得到与所述咨询问题相对应的答案。

优选的，所述通过对所述研究方向信息库进行实体抽取、关系抽取，构建研究方向知识图谱，包括：

对所述研究方向信息库进行实体抽取、关系抽取；

采用相似度算法识别相似的所述实体、相似的所述关系；

对相似的所述实体进行知识融合；

对相似的所述关系进行知识融合；

基于融合后的所述实体、融合后的所述关系构建所述研究方向知识图谱。

优选的，所述对所述咨询问题进行预处理，包括：

检测所述咨询问题中存在的停用词和/或标点符号；

删除所述停用词和/或所述标点符号，得到所述咨询问题的实体、所述咨询问题的意图。

优选的，所述对所述咨询问题的实体、所述咨询问题的意图进行识别，包括：

定义实体字典；

结合双向长短时记忆网络和条件随机场算法，并根据所述实体字典对所述咨询问题进行实体识别，获得待选实体集；

通过卷积神经网络对所述咨询问题进行意图识别，获得待选属性集。

优选的，所述确定所述咨询问题的实体、所述咨询问题的属性，包括：

通过所述相似度算法对所述待选实体集进行实体对齐；

通过所述相似度算法对所述待选属性集进行属性对齐；

根据对齐后的所述待选实体集和所述待选属性集确定所述咨询问题的实体和所述咨询问题的属性。