[发明专利]一种面向终端的电力网络火灾监控识别方法

说明书

本申请涉及图像识别技术领域，尤其涉及一种面向终端的电力网络火灾监控识别方法。传统的电力网络火灾识别集中式的流数据处理中存在实时性不足、网络压力大以及能耗较高的问题。本申请提供一种面向终端的电力网络火灾监控识别方法，通过将流式数据实时本地处理可有效降低远距离网络传输带来的延迟问题，同时通过终端进行处理可大大降低原有分布式集群处理的能耗，是未来实时流计算处理的发展方向。本申请具有较短的网络延迟以及更低的能耗的技术优势，适于电力行业内推广应用。

技术领域

本申请涉及图像识别技术领域，尤其涉及一种面向终端的电力网络火灾监控识别方法。

背景技术

面对爆炸式增长的物联网产生的流式数据以及极低的数据处理延迟需求，传统的以云计算模型为核心的集中式的流数据处理已经不能高效及时地处理不断增长的海量数据。云计算模型的核心是将所有数据通过网络传输到传送到大型数据中心或者云计算中心，利用云计算中心丰富的计算资源提供的强大的计算力来集中计算数据，这可以创造出很高的经济效益。但是近年来，随着物联网的迅猛发展，利用云计算模型进行集中式的流数据处理出现了以下的不足：

1)实时性达不到需求；

2)网络压力大；

3)能耗较大。

将流式数据实时本地处理可以有效降低远距离网络传输带来的延迟问题，同时通过终端进行处理可以大大降低原有分布式集群处理的能耗，是未来实时流计算处理的发展方向。

然而相比于分布式集群，边缘终端的计算能力不足是制约此项技术的关键因素。因此需要一种数据处理方法，达到不仅能够提升终端的计算能力、满足流式数据实时本地处理的要求，而且可以满足低功耗的需求的技术目的。

发明内容

本申请提供了一种面向终端的电力网络火灾监控识别方法，以解决现有电力网络火灾识别集中式的流数据处理中实时性不足、网络压力大以及能耗较高的问题。

本申请采用的技术方案如下：

一种面向终端的电力网络火灾监控识别方法，包括以下步骤：

S101,在电力网络的n个节点处设置热成像仪，每隔固定时间拍摄所监控画面的热成像图片；

S102,所拍摄的热成像图片经过低延时专用数据传输网络发送至终端处理器，加入待处理消息队列；

S103,终端CPU将消息队列的队首数据发送至相连的用于判断火灾情况的FPGA进行处理，FPGA处理完成后返回判断结果；

S104,若判断结果为无火灾异常，则转至运行步骤S103；若判断结果为出现火灾异常，则转至运行步骤S105；

S105,CPU向FPGA发出动态重构指令，FPGA接到指令后迅速扩展处理核心数量，并行处理缓存队列中的图像数据，记录并报告所有出现火灾情况的位置。

可选的，所述S101步骤中，还包括：

所述热成像仪设置时的拍摄范围包括电气连接点或/和贵重电子设备；

所述热成像仪设置在小型电路网络内，且网络之间的距离较近。

可选的，所述S101步骤中，所述电力网络为小型电力网络。

可选的，所述S102步骤中的所述低延时专用数据传输网络具备超低延时性与高可靠性，所述待处理消息队列满足如下约束条件：

可扩展，即当消息队列的元素数量超过队列容量的95％，应进行动态扩容，以防止队列溢出；

保证不会出现消息覆盖，即消息队列满足同步性要求，在满足不会出现消息覆盖的前提下，提高消息吞吐量。