[发明专利]疏松样品纵横波速度分析方法、装置及计算机存储介质在审

专利信息
申请号: 202011576906.X 申请日: 2020-12-28
公开(公告)号: CN112766044A 公开(公告)日: 2021-05-07
发明(设计)人: 王宗俊;范廷恩;高云峰;董洪超;胡光义;高静怀;田楠;范洪军;李辉;何荣胜 申请(专利权)人: 中海石油(中国)有限公司;中海石油(中国)有限公司北京研究中心
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G01V1/30
代理公司: 北京纪凯知识产权代理有限公司 11245 代理人: 任文娟
地址: 100010 北*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 疏松 样品 纵横 波速 分析 方法 装置 计算机 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种疏松样品纵横波速度的分析方法,其特征在于,包括如下步骤:

a利用VMD方法对含有噪声的超声频透射波信号{VS}进行分解,得到模态分量{VSi},i=1,…,N,N为模态分量的总数;

b基于所述步骤a中的模态分量{VSi},i=1,…,N,依次计算各个模态分量的Fourier谱,利用Fourier谱来判断噪声模态和有效信号模态的分界,进而对筛选出的模态分量进行TFPF分析,得到的结果为I为含噪模态分量的最小标号;

c将所述步骤b中的结果与未处理的模态分量相加,得到原始信号的趋势及细节结构;

d基于所述步骤c得到的原始信号趋势及细节结构,拾取初值Δt;

e基于拾取初值Δt,计算样品的纵横波速度。

2.根据权利要求1所述的分析方法,其特征在于,所述步骤a中,模态分量{VSi},i=1,…,N是从低频到高频依次排列。

3.根据权利要求1所述的分析方法,其特征在于,所述步骤b中,基于所述步骤a中的模态分量{VSi},i=1,…,N,依次计算各个模态分量的Fourier谱F(ω),其计算公式如下:

其中,ω表示频率变量;VSi表示第i个模态分量,t表示时间。

4.根据权利要求3所述的分析方法,其特征在于,所述步骤b中,由Fourier谱可以得到每个模态分量的主频{ωi},i=1,,N,当模态分量VSi的主频ωi远大于VSi-1的主频ωi-1,那么从第i个起之后的模态分量都需要利用TFPF进行处理。

5.根据权利要求3所述的分析方法,其特征在于,所述步骤b中,对模态分量采用不同窗长的TFPF,i越大表示模态分量的频率越高,那么就选用越长的窗。

6.根据权利要求1所述的分析方法,其特征在于,所述步骤c中,将未处理过的模态分量{VSi},i=1,…,N和相加就得到了原信号的趋势及细节结构。

7.根据权利要求1所述的分析方法,其特征在于,所述步骤d中,根据P波和S波初始波向上起跳和向下起跳的特点,准确拾取P波和S波的初始起跳点。

8.根据权利要求3所述的分析方法,其特征在于,所述步骤e中,纵横波速度的计算公式为:

V=ls/Δt

其中,ls表示样品长度,Δt表示波通过样品的传播时间。

9.一种疏松样品纵横波速度分析装置,其特征在于,包括:

第一处理单元,用于利用VMD方法对含有噪声的超声频透射波信号{VS}进行分解,得到模态分量{VSi},i=1,…,N,N为模态分量的总数;

第二处理单元,用于基于所述步骤a中的模态分量{VSi},i=1,…,N,依次计算各个模态分量的Fourier谱,利用Fourier谱来判断噪声模态和有效信号模态的分界,进而对筛选出的模态分量进行TFPF分析,得到的结果为I为含噪模态分量的最小标号;

第三处理单元,用于将所述步骤b中的结果与未处理的模态分量相加,得到原始信号的趋势及细节结构;

第四处理单元,用于基于所述步骤c得到的原始信号趋势及细节结构,拾取初值Δt;

第五处理单元,用于基于拾取初值Δt,计算样品的纵横波速度。

10.一种计算机存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-8中任一项所述分析方法的步骤。

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