[发明专利]基于发电侧中长期市场集中竞价模型及其竞价方法在审

专利信息
申请号: 202011575700.5 申请日: 2020-12-28
公开(公告)号: CN112651129A 公开(公告)日: 2021-04-13
发明(设计)人: 王云杉;赵铁岩;肖超;任锦;高月月 申请(专利权)人: 西安峰频能源科技有限公司
主分类号: G06F30/20 分类号: G06F30/20;G06Q30/08;G06Q50/06;G06F111/04;G06F111/06
代理公司: 北京科家知识产权代理事务所(普通合伙) 11427 代理人: 王营超
地址: 710075 陕西省西安市高*** 国省代码: 陕西;61
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摘要:
搜索关键词: 基于 发电 中长期 市场 集中 竞价 模型 及其 方法
【权利要求书】:

1.一种基于发电侧中长期市场集中竞价模型及其竞价方法,其特征在于,包括以电量优先为竞价模型和以效益优先为竞价模型,所述以电量优先为竞价模型包括如下方法步骤:

S11、将每天划分为24个时间点,每个时间点的标准化曲线数量都不一样,每个时间点的合约电量是通过标准化曲线计算得到的;

S12、以每天发电侧所需申报的合约电量与目标交易电量最小化为目标函数,考虑机组每个时间点的最大负荷能力作为约束,确定发电侧每天所需要申报的合约电量,如下所示:

其中,Nk表示的是选取第k种标准曲线的数量(非负整数),Dk,j表示的是第k种标准曲线,第j个时间点的电量值,Qmonth是每月固定的目标交易电量;

S13、如果发电侧制定的是年目标交易电量Qyear,那么对应的目标函数为:

如果发电侧制定的是周目标交易电量Qweek,那么对应的目标函数为:

约束方程为:

其中,Pi,j'表示已有中长期合约电量,Pmax表示机组最大负荷能力。

S14、最终经过计算得到Nk的数量。

2.根据权利要求1所述的基于发电侧中长期市场集中竞价模型及其竞价方法,其特征在于,双边协商交易模式下的价格曲线建议价格模型为:

其中,Pbi表示由发电侧协商好的中长期基础价格,Pti表示全网日前价格典型曲线,Wi表示全网负荷典型曲线,Wi′表示双边协商交易下用户已有合约电量,λ是折扣系数,Wi-Wi'表示归一化处理之后的量差。

3.根据权利要求1所述的基于发电侧中长期市场集中竞价模型及其竞价方法,其特征在于,所述标准化曲线包括常用日分时电量曲线的峰平谷曲线D1、常用日分时电量曲线的全天平均曲线D2和常用日分时电量曲线的高峰时段曲线D3。

4.根据权利要求3所述的基于发电侧中长期市场集中竞价模型及其竞价方法,其特征在于,所述标准化曲线中曲线D1、曲线D2以及曲线D3的价格均是用双边协商交易模式下得到的曲线建议价格,所述双边协商交易指市场主体之间自主协商交易合约周期、合约电量、交易价格、分解曲线要素通过交易平台签订合同经相关方确认和交易校核后生效。

5.根据权利要求1所述的基于发电侧中长期市场集中竞价模型及其竞价方法,其特征在于,所述以效益优先为竞价模型包括如下方法步骤:

S21、以发电侧所申报的电量与目标交易电量的最小化,中长期价格与日前价格最大化为目标函数,考虑机组每个时间点的最大负荷能力为约束,确定集中竞价交易中发电侧获得的效益;

S22、基于效益优先的集中竞价模型如下:

其中:

其中,Qzhong_j表示中长期市场下每个时间点的电量,Pzhong_j表示中长期价格,Qriqian_j表示日前电量曲线,Priqian_j表示日前价格,Nk表示第k种曲线,Dk,j表示第k种曲线第j个时间点的电量值,Wk表示双边协商交易下得到的第k种曲线的价格;

S23、约束方程为:

其中,Pi,j'表示已有中长期合约电量,Pmax表示机组最大负荷能力,Pzhongorigin表示原始的中长期价格,θ表示中长期价格调整系数。

6.根据权利要求5所述的基于发电侧中长期市场集中竞价模型及其竞价方法,其特征在于,所述已有中长期合约电量为用户已有的所有合约电量。

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