[发明专利]一种安全提醒方法、装置、设备、系统及存储介质

权利要求书

1.一种安全提醒方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

获取当前环境的图像数据以及处于所述当前环境中的目标对象的状态信息；

将所述图像数据输入训练获得的图像识别模型，以获得所述当前环境的环境信息；

根据所述环境信息和所述状态信息，基于预设安全方案，判断所述目标对象所处的状态是否存在安全风险；

若所述目标对象存在安全风险，生成安全警示指令，以发出安全警示提醒。

2.如权利要求1所述的安全提醒方法，其特征在于，所述将所述图像数据输入训练获得的图像识别模型，以获得所述当前环境的环境信息的步骤，具体包括：

利用CNN算法，对所述图像数据进行特征提取，获得包含环境信息的特征数据；

利用SVM算法，对所述特征数据进行分类识别，获得当前环境的环境信息。

3.如权利要求2所述的安全提醒方法，其特征在于，在利用CNN算法，对所述图像数据进行特征提取，获得包含环境信息的特征数据的步骤之前，所述方法还包括：

对所述图像数据依次进行筛选、清洗和降噪处理，以获取包含环境信息的图像数据。

4.如权利要求1所述的安全提醒方法，其特征在于，在获取当前环境的图像数据以及处于所述当前环境中的目标对象的状态信息的步骤之前，所述方法还包括：

获取所述当前环境的视频数据；

对所述视频数据进行视频帧提取，获取当前环境的图像数据。

5.如权利要求1所述的安全提醒方法，其特征在于，所述状态信息包括所述目标对象的移动状态；

所述根据所述环境信息和所述状态信息，基于预设安全方案，判断所述目标对象所处的状态是否存在安全风险的步骤，具体包括：

根据所述环境信息，获取预设安全方案中与所述环境信息对应的移动状态；

判断所述目标对象的移动状态和与所述环境信息对应的移动状态是否一致；

当所述目标对象的移动状态和与所述环境信息对应的移动状态一致时，判定所述目标对象所处的状态不存在安全风险。

6.如权利要求5所述的安全提醒方法，其特征在于，所述根据所述环境信息和所述状态信息，基于预设安全方案，判断所述目标对象所处的状态是否存在安全风险的步骤，还包括：

当所述目标对象的移动状态和与所述环境信息对应的移动状态不一致时，判定所述目标对象所处的状态存在安全风险。

7.一种安全提醒装置，其特征在于，所述装置包括：

数据获取模块，用于获取当前环境的图像数据以及处于所述当前环境中的目标对象的状态信息；

图像识别模块，用于将所述图像数据输入训练获得的图像识别模型，以获得所述当前环境的环境信息；

数据分析模块，用于根据所述环境信息和所述状态信息，基于预设安全方案，判断所述目标对象所处的状态是否存在安全风险；

指令生成模块，用于若所述目标对象存在安全风险，生成安全警示指令，以发出安全警示提醒。

8.一种安全提醒设备，其特征在于，所述设备包括：

图像采集模块，用于采集当前环境的图像数据；

状态采集模块，用于采集处于所述当前环境中的目标对象的状态信息；

安全分析模块，用于将所述图像数据输入训练获得的图像识别模型，以获得所述当前环境的环境信息；根据所述环境信息和所述状态信息，基于预设安全方案，判断所述目标对象是否存在安全风险；并在所述目标对象存在安全风险时，生成安全警示指令；

安全警示模块，用于根据安全警示指令，发出安全警示提醒。