[发明专利]人脸图片降维模糊预处理方法

权利要求书

1.一种人脸图片降维模糊预处理方法，其特征是包括以下步骤：

a)接收数字化图像，并对图像进行降噪、高亮处理；

b)对图像进行单元格像素分析，图像单元格数字进行大小值化，对于过小的数据值进行舍弃，对于单元数字值较大的值，进行进一步加强，得到边缘细化的图像，如果对于图像的边缘细化处理过后，图像更加模糊，则丢弃当前帧图像；

c)对人脸图像进行统一大小的缩放，对人脸图像进行统一高亮增强参数的处理，对人脸图像进行统一边缘细化参数的处理，以及对图片进行统一回调的处理，即进行了人脸图像的归一化；

d)对上一步得到的人脸图像进行按列像素划分，进行计算每列像素的均值得到该列的像素均值，然后根据每列像素均值计算得到图像列均值；

e)比较当前一列像素均值和图像列均值，如果像素均值偏离图像列均值过大或者过小，说明当前列的图像质量比较差，则进行丢弃掉该列像素相邻的右侧一列像素列；如果这一列的像素均值接近图像列均值，则认为当前列的图像质量较好，则丢弃掉相邻的右侧两列像素值，以达到降维的目的；

f)对上一步得到的图像进行像素二值化，只保留上一步对比后质量较好的列像素，经过二阶计算，然后对现有的像素列取平均值，如果这个像素平均值与步骤d中得到的图像列均值相比偏大或偏小，则说明当前图像比较模糊，需要丢弃掉当前帧图像；相反，如果这个均值比较接近步骤d中得到的图像列均值，说明当前图像比较清晰，可以确定当前帧图像比较清晰，从而获得预处理完成的人脸图像。