[发明专利]结合云计算和智能设备交互的信息处理方法及云端服务器在审
申请号: | 202011569352.0 | 申请日: | 2020-08-02 |
公开(公告)号: | CN112597477A | 公开(公告)日: | 2021-04-02 |
发明(设计)人: | 姚晓红 | 申请(专利权)人: | 姚晓红 |
主分类号: | G06F21/44 | 分类号: | G06F21/44;G06F9/50 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 650217 云南省昆*** | 国省代码: | 云南;53 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 结合 计算 智能 设备 交互 信息处理 方法 云端 服务器 | ||
1.一种结合云计算和智能设备交互的信息处理方法,其特征在于,应用于与用户终端和多个物联网设备通信的云端服务器,所述方法包括:
采集每个智能设备的属性信息并通过所述属性信息建立每个智能设备的设备通信列表,根据内置的每个智能设备的协议适配器的配置参数信息将已建立的多个设备通信列表进行整合,以获得所述多个智能设备对应的全局通信列表;
其中:
属性信息用于表征智能设备的通信配置参数,设备通信列表则用于记录智能设备的实时通信行为,全局通信列表中包含不同智能设备之间的通信相关度;
将每个智能设备的驱动线程对应的线程标识添加到所述全局通信列表中,接收用户终端发送的身份认证信息,将所述身份认证信息与所述全局通信列表中的每个线程标识进行绑定;
在对所述身份认证信息与每个线程标识之间的绑定关系进行验证之后,将接收到的所述用户终端发送的驱动协议转发至对应的目标智能设备以实现对所述目标智能设备的状态控制和调整。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,将接收到的所述用户终端发送的驱动协议转发至对应的目标智能设备以实现对所述目标智能设备的状态控制和调整,包括:
获取所述目标智能设备的目标驱动线程的当前协议封装包;
对所述当前协议封装包进行解析得到所述当前协议封装包对应的协议表单,提取所述协议表单的协议字段特征;
根据所述协议字段特征生成与所述驱动协议对应的过渡协议,为所述过渡协议设置第一执行优先级以及为所述驱动协议设置第二执行优先级,将所述过渡协议和所述驱动协议下发至所述目标智能设备中以使得所述目标智能设备在目标驱动线程中通过先后执行所述过渡协议和所述驱动协议以实现状态控制和调整;其中,所述第一执行优先级大于所述第二执行优先级。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,提取所述协议表单的协议字段特征,进一步包括:
解析所述当前协议封装包,以对组成所述当前协议封装包的单元协议字段进行提取,确定所述当前协议封装包中的单元协议报文;结合所述当前协议封装包的历史协议清单,确定所述当前协议封装包的协议逻辑标签;依据所述当前协议封装包的协议逻辑标签,确定所述当前协议封装包中与预设报文清单的权限等级不同但报文加密密钥相同或相似,或与预设报文清单的权限等级相同,但报文加密密钥不同的单元协议报文相对于所述协议逻辑标签的协议转换清单;依据所述当前协议封装包中的单元协议报文对应的协议转换清单,对所述当前协议封装包进行列表结构搭建,以得到所述当前协议封装包对应的协议表单;
对所述协议表单的协议格式信息包含的格式配置字符按字符长度进行排序,得到格式配置字符集;获取所述格式配置字符集中的格式配置字符的队列特征信息;基于所述队列特征信息的特征集中度与所述队列特征信息的特征偏离系数计算所述协议表单对应的协议字段分布矩阵;其中,基于所述队列特征信息的特征集中度与所述队列特征信息的特征偏离系数计算所述协议表单对应的协议字段分布矩阵包括:根据所述队列特征信息的特征集中度判断所述队列特征信息对应的队列描述值是否为目标描述值,若是,则根据所述队列特征信息的特征偏离系数来对所述目标描述值对应的特征集中度进行加权,并将所述队列特征信息的特征偏离系数以及加权之后的特征集中度进行整合以得到协议表单对应的协议字段分布矩阵;
确定所述协议字段分布矩阵的特征值分布图,根据所述预设报文清单的权限等级以及所述预设报文清单的报文加密密钥对所述特征值分布图进行划分以得到多个子图,将计算得到的每个子图对应的关联性系数添加到预设的字段特征提取线程对应的第一线程参数集中以对所述第一线程参数集进行更新得到第二线程参数集;
对所述协议字段分布矩阵进行矩阵结构参数提取,得到该协议字段分布矩阵中每个矩阵元素的多个维度配置信息及各个维度配置信息的评价权重;根据每个所述维度配置信息的评价权重,计算得到所述每个矩阵元素的特征识别度;按照所述特征识别度由大到小的顺序依次选取至少多个目标矩阵元素并基于所述目标矩阵元素的维度配置信息从所述协议表单中提取所述协议字段特征。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于姚晓红,未经姚晓红许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202011569352.0/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。