[发明专利]话务量的预测方法、装置、设备及存储介质

说明书

本申请提供一种话务量的预测方法、装置、设备及存储介质。该方法中，通过获取目标小区在预设时段对应的预测数据源，预测数据源中包括至少四个历史话务量，至少四个历史话务量为历史数据中，与当前最接近的四个预设时段的非干扰数据中的话务量，再根据目标小区的预设数据源中的至少四个历史话务量，预测得到目标小区在下一个预设时段对应的话务量。该技术方案中，通过处理历史数据中的干扰数据，再根据处理好的历史话务量，能够更加准确的预测目标小区的话务量。

技术领域

本申请涉及通信技术领域，尤其涉及一种话务量的预测方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

话务量的预测是通信业务的前瞻，网络建设规模的发展需要紧跟通信业务发展的规模，才能更好地服务于用户，因此，在通信业务中，话务量的预测为网络建设规模提供了依据。

现有的话务量的预测主要基于先验知识，提出的一种极大重叠离散小波变换的话务量中期预测方法，该方法主要以傅里叶谱分析法极大重叠离散小波变换对话务量序列进行分解来预测话务。

然而，在实际应用中，当话务量序列中出现异常数据时，由于极大重叠离散小波变换采取的是线性方法进行预测，在局部的预测时，针对出现的异常数据的处理并不合理，因此话务量的预测结果并不准确。

发明内容

本申请提供一种话务量的预测方法、装置、设备及存储介质，用以解决现有技术中当历史数据出现异常时，无法准确预测话务量的问题。

第一方面，本申请实施例提供一种话务量的预测方法，包括：

获取目标小区在预设时段对应的预测数据源，所述预测数据源中包括至少四个历史话务量，所述至少四个历史话务量为历史数据中，与当前最接近的四个预设时段的非干扰数据中的话务量；

根据目标小区的所述预设数据源中的所述至少四个历史话务量，预测得到所述目标小区在下一个预设时段对应的话务量。

在第一方面的一种可能设计中，所述获取目标小区在预设时段对应的预测数据源，包括：

从全网的历史数据中获取所述目标小区在所述预设时段的话务量作为预设数据源集合，所述预测数据源集合中包括N个目标时段对应的话务量，N为大于4的正整数；

将所述预测数据源集合中的存在异常的话务量剔除，得到处理后的预测数据源集合；

从所述处理后的预测数据源集合中，获取与当前最接近的至少四个预设时段的话务量作为所述预测数据源。

在该种可能的设计中，所述方法还包括：

计算所述预设数据源集合中的话务量的平均值，得到所述目标时段的平均话务量；

根据所述平均话务量，计算获取所述预设数据源集合中的话务量的标准方差；

根据所述预设数据集合中的每个话务量与所述标准方差之间的关系，确定所述预测数据源集合中的异常的话务量。

可选的，所述根据所述预设数据集合中的每个话务量与所述标准方差之间的关系，确定所述预测数据源集合中的异常的话务量，包括：

遍历计算所述预设数据集合中的每个话务量与所述标准方差之间的比值作为偏离系数；

若偏离系数大于130％或者所述偏离系数小于70％，则所述偏离系数对应的话务量为异常话务量。

在第一方面的另一种可能设计中，所述根据目标小区的所述预设数据源中的至少四个历史话务量，预测得到所述目标小区在下一个目标时段对应的话务量，包括：

根据所述至少四个历史话务量的排序，确定排序赋值权重；

根据所述至少四个历史话务量的值，确定完整性因子权重；