[发明专利]一种异常任务检测方法、装置、电子设备和存储介质

权利要求书

1.一种兴趣点采集的异常任务检测方法，包括：

向众包用户分配兴趣点POI采集的任务；

获取众包用户提交的任务作业数据，并从所述任务作业数据中提取用户执行兴趣点POI采集任务的行为特征和结果特征；

将所述行为特征和结果特征输入预先训练的异常任务检测模型，以对所述任务作业数据进行异常检测；

其中，所述行为特征包括：

采集位姿一致率，用于表征单一众包用户通过相同位姿拍摄到图片在该单一众包用户所提交的全量图片中的占比；

所述结果特征包括：

周期内采集POI量，用于表征单一众包用户在预设周期内采集到的兴趣点POI数量；

新增率异常值，用于表征单一众包用户在预设周期内的POI新增率偏离整体POI新增率的差值；

POI名称重复率，用于表征单一众包用户在预设周期内采集的相同名称的兴趣点POI在所述周期内采集POI量中的占比；

单位任务平均提交量，用于表征单一众包用户在预设周期内完成的单个兴趣点POI采集任务所提交的平均POI量；

平均任务作业时长，用于表征单一众包用户在预设周期内完成一个兴趣点POI采集任务所需的平均时长。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，从所述任务作业数据中提取用户执行兴趣点POI采集任务的采集位姿一致率包括：

针对单一众包用户，确定设定周期内拍摄图片的数量，并获取该单一众包用户拍摄每张图片时的位姿数据；

将获取到的所有位姿数据两两进行比较，确定非重复位姿的数量；

根据设定周期内拍摄图片的数量和所述非重复位姿的数量，确定所述采集位姿一致率。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，从所述任务作业数据中提取用户执行兴趣点POI采集任务的新增率异常值包括：

确定单一众包用户在设定周期内采集的POI量，作为单用户POI量，以及确定所有众包用户在所述设定周期内采集的POI的总量；

将所述单用户POI量和所述POI的总量，分别与已有的POI库进行检索匹配，得到单用户POI新增量和整体POI新增量；

根据所述单用户POI新增量和所述单用户POI量，确定单用户POI新增率；根据所述整体POI新增量和所述POI的总量确定整体POI新增率；

将所述单用户POI新增率与所述整体POI新增率的差值的绝对值，作为所述新增率异常值。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，从所述任务作业数据中提取用户执行兴趣点采集任务的POI名称重复率包括：

对单一众包用户在设定周期内提交的任务作业数据中的所有图片进行识别，得到所有图片包括的POI名称；

将得到的POI名称两两进行比较，将名称与其他名称均不相同的作为非重复POI名称；

根据所述非重复POI名称的数量与所有图片包括的POI名称，确定所述POI名称重复率。

5.根据权利要求1所述的方法，其中，从所述任务作业数据中提取用户执行兴趣点POI采集任务的单位任务平均提交量包括：

针对单一众包用户，根据设定周期内该单一众包用户完成的所有采集任务数量，以及该单一众包用户在设定周期内采集的POI量，确定所述单位任务平均提交量。

6.根据权利要求1所述的方法，其中，从所述任务作业数据中提取用户执行兴趣点POI采集任务的平均任务作业时长包括：

针对单一众包用户，根据设定周期内该单一众包用户完成的所有采集任务总量，以及完成所有采集任务花费的时间，确定平均任务作业时长。

7.根据权利要求1所述的方法，其中，所述异常任务检测模型为逻辑回归模型或支持向量机模型；所述异常任务检测模型的训练样本包括正样本和负样本，所述正样本包括正常用户执行兴趣点POI采集任务的任务作业数据，所述负样本为异常用户执行兴趣点POI采集任务的任务作业数据。