[发明专利]一种推荐内容追溯方法、系统、电子设备及可读存储介质在审
| 申请号: | 202011564931.6 | 申请日: | 2020-12-25 |
| 公开(公告)号: | CN112559888A | 公开(公告)日: | 2021-03-26 |
| 发明(设计)人: | 谭长伟 | 申请(专利权)人: | 北京明略软件系统有限公司 |
| 主分类号: | G06F16/9535 | 分类号: | G06F16/9535;G06F16/955 |
| 代理公司: | 青岛清泰联信知识产权代理有限公司 37256 | 代理人: | 赵燕 |
| 地址: | 100089 北京市海淀区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 推荐 内容 追溯 方法 系统 电子设备 可读 存储 介质 | ||
本发明公开了一种推荐内容追溯方法、系统、电子设备及可读存储介质,所述方法包括:在推荐的全流程中的每一个环节都设置一个flag标记,进而获得flag查阅码表;推荐请求命中的物料随着推荐请求每触发一个环节就被打上对应的flag标记,推荐请求完成后获得对应的trace_id;根据trace_id与flag查阅码表获取物料的推荐全过程轨迹。通过物料推荐的全过程轨迹,能够快速定位推荐过程中可能存在的问题,而不需要编写任何代码,过程简单且节省人力物力。
技术领域
本发明涉及计算机技术领域,尤其涉及一种基于推荐场景下推荐内容追溯方法、系统、电子设备及可读存储介质。
背景技术
随着互联网的发展和普及,互联网上的信息资源呈指数膨胀,在此背景下推荐系统随之产生并被逐渐应用,很多产品可以根据用户的信息,有针对性地向用户推荐感兴趣的内容,为用户提供个性化的服务。
在推荐系统中一次完整的推荐需要经过:用户请求-前置规则1-前置规则2…-召回模型-排序模型-精排模型-后置规则1-后置规则2-…-返回给用户,甚至在实际的推荐场景比上述的描述更加复杂,在模型或规则的优化过程中如何解释推荐出来的内容,它经过了哪些规则或模型,是否是按照设计要求产生的推荐,如何快速定位一条推荐内容的产生过程,这些都是开发人员或运营人员比较关心的问题。
目前常用的推荐过程追溯的方法是在推荐系统中增加log日志,然后通过日志分析工具进行分析,再配合人工查找相关的推荐路径。但是推荐系统产生的日志量是十分巨大的,需要单独开发分析工具进行分析,非常耗费时间和人力。
发明内容
本发明针对上述的关于路径查找耗时费力的技术问题,提出一种基于推荐场景下推荐内容追溯方法、系统、电子设备及可读存储介质。
第一方面,本申请实施例提供了一种基于推荐场景下推荐内容追溯方法,包括:
flag设置步骤:在推荐的全流程中的每一个环节都设置一个flag标记,进而获得flag查阅码表;
flag标记步骤:推荐请求命中的物料随着推荐请求触发所述环节而被打上对应的所述flag标记,所述推荐请求完成后获得对应的trace_id;
物料轨迹获得步骤:根据所述trace_id与所述flag查阅码表获取所述物料的推荐全过程轨迹。
上述推荐内容追溯方法,其中,所述flag设置步骤中,每个所述环节上的所述flag标记在整个推荐链条上是当前所述环节的唯一标识。
上述推荐内容追溯方法,其中,所述flag标记步骤包括:
标记步骤:请求端发送的推荐请求到达时,每触发一个所述环节,便将所述环节对应的所述flag标记打到所述物料上;
Trace_id获得步骤:所述推荐请求完成后,每个所述物料均生成与之对应的flag轨迹列表,根据所述flag轨迹列表获得所述trace_id。
上述推荐内容追溯方法,其中,所述物料轨迹获得步骤包括:
返回步骤:将所述trace_id与物料数据一一对应地返回给所述请求端;
轨迹获得步骤:所述请求端得到所述物料和所述trace_id的对应关系后,根据所述flag查阅码表,得到所述物料的推荐全过程轨迹。
第二方面,本申请实施例提供了一种基于推荐场景下推荐内容追溯系统,包括:
flag设置模块:在推荐的全流程中的每一个环节都设置一个flag标记,进而获得flag查阅码表;
flag标记模块:推荐请求命中的物料随着推荐请求触发所述环节而被打上对应的所述flag标记,所述推荐请求完成后获得对应的trace_id;
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