[发明专利]影像遮挡区域自动检测方法、装置及存储介质

说明书

本发明涉及人工智能技术领域，揭露一种影像遮挡区域自动检测方法，包括：对待检测图像进行频域转换处理，获取与所述待检测图像对应的频域图；对所述频域图进行滤波处理，并将滤波处理后的频域图转换至空间域中，获取与所述待检测图像对应的新图像；基于目标检测模型获取所述新图像的正反面，以及所述正反面的文字区域和图像区域；对所述文字区域和所述图像区域进行透射变换，获取与所述文字区域和所述图像区域分别对应的转换区域；将所述转换区域输入弱细粒度分类模型，获取与所述转换区域对应的分类概率；根据所述分类概率及预设判定条件，获取所述待检测图像的影像遮挡区域。本发明可以提高影像遮挡区域自动检测的准确度。

技术领域

本发明涉及人工智能，尤其涉及一种影像遮挡区域自动检测的方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

背景技术

目前，在银行办理各种线上业务往往需要本人身份证来校验本人的信息，而办理业务人经常无意的用手或者其他物体来遮挡身份证的关键信息，甚至有不法分子特意遮挡篡改过的部分。这种遮挡信息会大大阻碍了业务审核的流程甚至让不法分子得逞损失公司和客户的财产。其中一种解决遮挡问题的办法是通过人工审核身份证照片来过滤这些被遮挡的身份证，但这种纯人工的方法所需要的人力成本无疑是巨大的。

现有的图像遮挡的检测方法，首先进行身份证定位，然后进行文字区域检测，最后将检测出来的字符区域与证件图像对应的证件字符模版中的字符进行对比，得到是否遮挡的结果。该方法无论在身份证定位和判断是否遮挡的过程中只使用了传统的图像处理方法，导致整个方法在复杂场景的鲁棒性不好，抗干扰性差。此外，采用轻量级的网络进行证件区域的定位，然后将定位的区域输入到分类网络中进行分类，判断是否属于遮挡，但是该方案容易受光线的影响，抗干扰性差，导致检测精度低、适用范围受限。

发明内容

本发明提供一种影像遮挡区域自动检测方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，其主要目的在于提高影像遮挡区域自动检测的效率和准确性。

为实现上述目的，本发明提供的一种影像遮挡区域自动检测方法，包括：

对待检测图像进行频域转换处理，获取与所述待检测图像对应的频域图；

对所述频域图进行滤波处理，并将滤波处理后的频域图转换至空间域中，获取与所述待检测图像对应的新图像；

基于目标检测模型获取所述新图像的正反面，以及所述正反面的文字区域和图像区域；

对所述文字区域和所述图像区域进行透射变换，获取与所述文字区域和所述图像区域分别对应的转换区域；

将所述转换区域输入弱细粒度分类模型，获取与所述转换区域对应的分类概率；

根据所述分类概率及预设判定条件，获取所述待检测图像的影像遮挡区域。

可选地，所述对待检测图像进行频域转换处理，获取与所述待检测图像对应的频域图的步骤包括：

基于傅里叶变换对所述待检测图像进行频域转换处理，所述频域转换公式如下所示：

其中，F(u，v)表示所述频域图，f(x，y)表示所述待检测图像，u＝0、1、2、…M-1，v＝0、1、2、…N-1，x＝0、1、2、…M-1，y＝0、1、2、…N-1，M表示所述待检测图像的宽，N表示所述待检测图像的高。

可选地，所述将滤波处理后的频域图转换至空间域中，获取与所述待检测图像对应的新图像的步骤包括：

基于傅里叶反变换对所述频域图进行空间域转换处理，所述空间域转换公式如下所示：