[发明专利]一种考虑气象因素的电网负荷预测方法、装置和电力系统

说明书

本发明涉及一种考虑气象因素的电网负荷预测方法、装置和电力系统，所述电网负荷预测方法包括：根据待预测日和历史日的相关因素特征，确定待预测日的负荷初步预测结果；确定待预测日和相似日的负荷偏差预测结果；将所述负荷初步预测结果与所述负荷偏差预测结果进行叠加，计算得到待预测日的负荷最终预测结果。本发明通过采用该方法能够对短期电网负荷进行精准预测，且预测精度不易受气象等相关因素影响，该预测方法能够为电网规划和电力设计提供有效的技术支持。

技术领域

本发明涉及电力控制技术领域，具体涉及一种考虑气象因素的电网负荷预 测方法、装置和电力系统。

背景技术

在电力现货市场下，电网负荷预测是配电网规划中的关键环节，是变电站、 电网规划重要计算依据。电网负荷预测方法一般分为短期负荷预测方法和中长 期负荷预测方法。随着数学统计理论和人工智能技术的研究不断深入发展，负 荷预测技术的发展越来越成熟，现有技术中提出了各种各样的预测方法，传统 的负荷预测方法主要是以平滑和回归为主要手段的时间序列方法，该方法如果 不考虑气象等相关因素的变化，则只是历史负荷中规律性成分的外推。当气象 等相关因素发生变化时，必然会造成预测结果的偏差，导致预测精度偏低。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于克服现有技术的不足，提供一种考虑气象因 素的电网负荷预测方法、装置和电力系统。

为实现以上目的，本发明采用如下技术方案：一种考虑气象因素的电网负 荷预测方法，包括：

根据待预测日和历史日的相关因素特征，确定待预测日的负荷初步预测结 果；

确定待预测日和相似日的负荷偏差预测结果；

将所述负荷初步预测结果与所述负荷偏差预测结果进行叠加，计算得到待 预测日的负荷最终预测结果；

其中，所述相似日是指历史日中与待预测日的负荷最可能相近的一天。

可选的，所述根据待预测日和历史日的相关因素特征，确定待预测日的负 荷初步预测结果，具体包括：

通过比较挖掘待预测日与历史日的相关因素特征，从历史日中找出待预测 日的相似日；

将相似日的负荷曲线作为待预测日的负荷初步预测结果。

可选的，所述通过比较挖掘待预测日与历史日的相关因素特征，从历史日 中找出待预测日的相似日，具体包括：

获取一段时间内多个历史日的负荷和相关因素数据；

对各相关因素的相似度权重进行训练；

选取相似度控制参数；

根据相似度权重和相似度控制参数分别计算出多个历史日与待预测日的相 似度；

根据相似度筛选出所述待预测日的相似日。

可选的，所述相关因素特征包括：日类型、日期距离以及气象因素；所述 气象因素至少包括：温度，和/或，湿度。

可选的，所述确定待预测日和相似日的负荷偏差预测结果，具体包括：

通过机器学习的方法，从历史训练数据中建立负荷偏差与相关因素偏差的 模型；

根据所述负荷偏差与相关因素偏差的模型，对因相关因素偏差引起的负荷 偏差做出预测。

可选的，所述从历史训练数据中建立负荷偏差与相关因素偏差的模型，具 体包括：

从历史训练数据中选取若干天的数据形成训练集；

确定训练集的相似日；

计算训练集与其相似日的负荷偏差和相关因素偏差；