[发明专利]一种网络流量多维运营分析方法和装置

权利要求书

1.一种网络流量多维运营分析方法，其特征在于，包括：

获取用户主题数据；

建立网络流量分析模型FRLT；

根据用户主题数据和网络流量分析模型FRLT，分析用户生命周期和用户价值，确定用户生命周期和用户价值分析结果；

根据用户生命周期和用户价值分析结果，对用户进行划分，确定多个用户分类；

对多个用户分类分别建立对应的运营推广策略。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，获取用户主题数据，包括：

通过埋点、业务库数据抽取和日志汇聚的方式将网络流量的用户信息进行抽取，确定抽取数据；

对抽取的数据进行清洗、转换，汇聚成用户主题数据；其中，用户主题数据，包括：用户信息，用户访问时长，用户登陆时间，用户登出时间，用户访问记录，用户访问渠道。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，建立网络流量分析模型FRLT，包括：

以用户最后一次访问距现在的时间长度F、用户访问的频率R、用户第一次访问到最后一次访问的时间长度L和用户访问的平均时长T为指标，建立网络流量分析模型FRLT。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，根据用户主题数据和网络流量分析模型FRLT，分析用户生命周期，包括：

利用网络流量分析模型FRLT中的用户最后一次访问距现在的时间长度F和最后一次访问的时间长度L，构建用户生命周期笛卡尔坐标；

将用户主题数据导入用户生命周期笛卡尔坐标，应用多层分析方法分析网络流量分析模型FRLT中用户生命周期的分界点，确定用户生命周期分析结果；其中，用户生命周期分析结果，包括：一一对应的用户最后一次访问距现在的时间长度F、最后一次访问的时间长度L、用户类型、用户特点和管理策略。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，根据用户主题数据和网络流量分析模型FRLT，分析用户价值，包括：

利用网络流量分析模型FRLT中的用户访问的频率R和用户访问的平均时长T，构建用户价值笛卡尔坐标；

将用户主题数据导入用户价值笛卡尔坐标，使用K均值聚类法对访问用户的价值特征进行划分，划分每个用户的行为表征和总体价值，确定用户价值分析结果；其中，用户价值分析结果，包括：一一对应的用户访问的频率R、用户访问的平均时长T、用户类型、用户特点和管理策略。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，根据用户生命周期和用户价值分析结果，对用户进行划分，确定多个用户分类，包括：

将用户生命周期分析结果中一一对应的用户最后一次访问距现在的时间长度F、最后一次访问的时间长度L、用户类型、用户特点和管理策略，以及用户价值分析结果中一一对应的用户访问的频率R、用户访问的平均时长T、用户类型、用户特点和管理策略进行对照，基于用户最后一次访问距现在的时间长度F、用户访问的频率R、用户第一次访问到最后一次访问的时间长度L和用户访问的平均时长T四项指标的不同数值，对用户进行划分，确定多个用户分类；其中，多个用户分类，包括：核心老用户，活跃轻度老用户，沉默重度老用户，一般老用户，流失的核心老用户，流失的活跃轻度老用户，流失的沉默重度老用户，流失的一般老用户，高价值新用户，活跃轻度新用户，沉默重度新用户，一般新用户，单次访问用户。

7.一种网络流量多维运营分析装置，其特征在于，包括：

数据获取模块，用于获取用户主题数据；

网络流量分析模型FRLT建立模块，用于建立网络流量分析模型FRLT；

用户生命周期和用户价值分析模块，用于根据用户主题数据和网络流量分析模型FRLT，分析用户生命周期和用户价值，确定用户生命周期和用户价值分析结果；

用户划分模块，用于根据用户生命周期和用户价值分析结果，对用户进行划分，确定多个用户分类；

运营推广策略建立模块，用于对多个用户分类分别建立对应的运营推广策略。