[发明专利]多目标融合评价的权重确定方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种多目标融合评价的权重确定方法，其特征在于，所述方法包括：

获取基于多目标预测得到的离线样本在n个维度的分值，n为大于1的整数；

对所述n个维度的分值进行归一化处理，得到所述n个维度的归一化分值；其中，所述n个维度的归一化分值属于同一数量级；

基于所述n个维度的归一化分值以及所述离线样本在所述n个维度的标签信息，确定所述n个维度分别对应的权重值；其中，所述权重值用于对所述n个维度的分值进行融合处理，得到融合分值。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述n个维度的归一化分值以及所述离线样本在所述n个维度的标签信息，确定所述n个维度分别对应的权重值，包括：

初始化所述n个维度分别对应的权重值；

基于所述n个维度的归一化分值以及所述离线样本在所述n个维度的标签信息，对所述n个维度分别对应的权重值逐个进行调整；

在满足第一停止条件的情况下，确定所述n个维度分别对应的权重值。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述n个维度的归一化分值以及所述离线样本在所述n个维度的标签信息，对所述n个维度分别对应的权重值逐个进行调整，包括：

在对所述n个维度中的第i个维度对应的权重值进行调整的情况下，固定除所述第i个维度之外的其他维度对应的权重值，i为小于等于n的正整数；

基于所述第i个维度的归一化分值和标签信息，确定第一参数；其中，所述第一参数用于指示所述第i个维度的归一化分值和标签信息之间的接近程度；

基于所述n个维度的归一化分值和分别对应的权重值，确定融合分值，并基于所述融合分值和所述第i个维度的标签信息，确定第二参数；其中，所述第二参数用于指示所述融合分值和所述第i个维度的标签信息之间的接近程度；

在所述第一参数和所述第二参数之间的大小关系不满足第一条件的情况下，调整所述第i个维度对应的权重值，并再次从所述基于所述n个维度的归一化分值和分别对应的权重值，确定融合分值，并基于所述融合分值和所述第i个维度的标签信息，确定第二参数的步骤开始执行；

在所述第一参数和所述第二参数之间的大小关系满足第一条件的情况下，保存最后一次调整得到的所述第i个维度对应的权重值。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述在满足第一停止条件的情况下，确定所述n个维度分别对应的权重值之后，还包括：

确定所述n个维度中其他维度相对于第i个维度的相关性系数，所述i为小于等于n的正整数；

基于所述相关性系数以及所述第i个维度对应的权重值的调整量，确定所述其他维度对应的权重值的调整量；

按照确定出的所述调整量，对所述n个维度分别对应的权重值进行调整；

在满足第二停止条件的情况下，确定所述n个维度分别对应的权重值。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述确定所述n个维度中其他维度相对于第i个维度的相关性系数，包括：

基于所述其他维度的归一化分值和标签信息，确定第三参数；其中，所述第三参数用于指示所述其他维度的归一化分值和标签信息之间的接近程度；

基于所述第i个维度的归一化分值和所述其他维度的标签信息，确定第四参数；其中，所述第四参数用于指示所述第i个维度的归一化分值和所述其他维度的标签信息之间的接近程度；

基于所述第三参数和所述第四参数，确定所述其他维度相对于所述第i个维度的相关性系数。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述相关性系数以及所述第i个维度对应的权重值的调整量，确定所述其他维度对应的权重值的调整量，包括：

将所述相关性系数与所述第i个维度对应的权重值的调整量相乘，得到所述其他维度对应的权重值的调整量。