[发明专利]产品价格更新处理方法及相关系统

权利要求书

1.一种产品价格更新处理方法，其特征在于，包括：

分别获取产品价格维度数据、用户行为维度数据及交易维度数据；

根据所述产品价格维度数据、用户行为维度数据及交易维度数据，按照预设训练分析模型进行分析，得到各租车产品对应的产品价格有效时长；

将各所述租车产品的产品价格有效时长传输至在线租车平台，以使所述在线租车平台根据所述产品价格有效时长更新对应的所述租车产品的产品价格。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：

所述产品价格维度数据包括以下至少一种数据：价格有效时长、当前价格获取时间、重新获取价格时间、价格是否更新；或

所述用户行为维度数据包括以下至少一种数据：产品展示次数、产品曝光时长、产品点击次数；或

所述交易维度数据包括以下至少一种数据：下单成功订单、下单失败订单、订单下单失败原因、价格异常引起的投诉次数。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述按照预设训练分析模型进行分析，得到各租车产品对应的产品价格有效时长，包括：

将获取的各维度数据输入训练好的GBDT分析模型进行计算，输出每一所述租车产品的对应的价格有效时长类别；

其中，输出的所述价格有效时长类别为预先设置的多个不同的价格有效时长类别的其中一个，每一预先设置的所述价格有效时长类别分别对应预设的产品价格有效时长。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设训练分析模型的训练包括：

设置多个不同的价格有效时长类别，每一所述价格有效时长类别分别采用不同的产品价格有效时长区分；

对每一所述租车产品分别设置对应的产品价格有效时长，以对GBDT分析模型进行初始化配置；

将获取的维度数据输入所述GBDT分析模型进行训练，以使每一所述租车产品输出对应的所述价格有效时长类别；

当所述在线租车平台的认可度达到预设值时，获得训练好的所述GBDT分析模型。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设训练分析模型为离线训练分析模型或在线训练分析模型。

6.根据权利要求1至5任一项所述的方法，其特征在于，所述分别获取产品价格维度数据、用户行为维度数据及交易维度数据，包括：

从在线租车平台通过日志分别获取产品价格维度数据、用户行为维度数据及交易维度数据。

7.一种产品价格更新处理系统，其特征在于，包括：

数据获取模块，用于分别获取产品价格维度数据、用户行为维度数据及交易维度数据；

数据处理模块，用于根据所述产品价格维度数据、用户行为维度数据及交易维度数据，按照预设训练分析模型进行分析，得到各租车产品对应的产品价格有效时长；

数据传输模块，用于将各所述租车产品的产品价格有效时长传输至在线租车平台，以使所述在线租车平台根据所述产品价格有效时长更新对应的所述租车产品的产品价格。

8.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，所述系统还包括模型训练模块，所述模型训练模块用于：

设置多个不同的价格有效时长类别，每一所述价格有效时长类别分别采用不同的产品价格有效时长区分；

对每一所述租车产品分别设置对应的产品价格有效时长，以对GBDT分析模型进行初始化配置；

将获取的维度数据输入所述GBDT分析模型进行训练，以使每一所述租车产品输出对应的所述价格有效时长类别；

当所述在线租车平台的认可度达到预设值时，获得训练好的所述GBDT分析模型。