[发明专利]主动配电网网架规划方法、装置、计算机设备和存储介质

权利要求书

1.一种主动配电网网架规划方法，所述方法包括：

获取主动配电网网架规划对应的预测负荷数据以及分布式发电出力数据；

根据所述预测负荷数据以及所述分布式发电出力数据确定配电网日场景；

根据所述主动配电网网架规划对应的各个节点数据、所述配电日场景、所述预测负荷数据以及所述分布式发电出力数据，获取配电线路信息、储能系统配置信息以及日场景运行变量信息；

根据所述配电线路信息、所述储能系统配置信息以及所述日场景运行变量信息，获取主动配电网网架规划结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述主动配电网网架规划对应的各个节点数据、所述配电日场景、所述预测负荷数据以及所述分布式发电出力数据，获取配电线路信息、储能系统配置信息以及日场景运行方式信息包括：

根据所述主动配电网网架规划对应的各个节点数据、所述配电日场景、所述预测负荷数据以及所述分布式发电出力数据构建混合整数二次规划模型；

求解所述混合整数二次规划模型，获取配电线路信息、储能系统配置信息以及日场景运行方式信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述主动配电网网架规划对应的各个节点数据、所述配电日场景、所述预测负荷数据以及所述分布式发电出力数据构建混合整数二次规划模型包括：

根据所述主动配电网网架规划对应的各个节点数据、所述配电日场景、所述预测负荷数据以及所述分布式发电出力数据获取模型输入数据；

获取模型决策变量、模型优化目标以及模型约束，所述模型决策变量包括规划决策变量以及运行决策变量，所述规划决策变量包括配电线路信息、储能系统配置信息，所述运行决策变量包括日场景运行方式信息，所述优化目标包括最大化主动配电网资源收益，所述模型约束包括节点电能约束以及储能动态配置规划约束；

根据所述模型输入数据、所述模型决策变量、模型优化目标以及所述模型约束构建混合整数二次规划模型。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述求解所述混合整数二次规划模型，获取配电线路信息包括：

通过预设潮流计算公式以及所述节点电能约束，获取配电线路信息中的节点电压信息以及支路电压信息。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述求解所述混合整数二次规划模型，获取配电线路信息以及储能系统配置信息包括：

通过预设生成树算法以及所述储能动态配置规划约束，获取配电线路信息中的线路选型信息以及储能系统配置信息。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述配电线路信息、所述储能系统配置信息以及所述日场景运行变量信息，获取主动配电网网架规划结果之后，还包括：

反馈所述主动配电网网架规划结果。

7.一种主动配电网网架规划装置，其特征在于，所述装置包括：

数据获取模块，用于获取主动配电网网架规划对应的预测负荷数据以及分布式发电出力数据；

场景确定模块，用于根据所述预测负荷数据以及所述分布式发电出力数据确定配电网日场景；

信息求解模块，用于根据所述主动配电网网架规划对应的各个节点数据、所述配电日场景、所述预测负荷数据以及所述分布式发电出力数据，获取配电线路信息、储能系统配置信息以及日场景运行变量信息；

配电网规划模块，用于根据所述配电线路信息、所述储能系统配置信息以及所述日场景运行变量信息，获取主动配电网网架规划结果。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述信息求解模块具体用于：根据所述主动配电网网架规划对应的各个节点数据、所述配电日场景、所述预测负荷数据以及所述分布式发电出力数据构建混合整数二次规划模型；求解所述混合整数二次规划模型，获取配电线路信息、储能系统配置信息以及日场景运行方式信息。

9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。