[发明专利]一种基于信息传播特点的虚假舆论识别系统及其处理方法

说明书

本发明属于人工智能领域，特别是涉及一种基于信息传播特点的虚假舆论识别系统及其处理方法。该系统包括：数据采集和数据管理模块、虚假舆论影响力传播计算模块、用户分群模块和虚假舆论识别模块，可以通过分析社交信息的传播规律而判别某一热点事件是否为虚假舆论。该系统主要应用于手机、可穿戴设备和其他智能终端设备等环境中，可以计算社交网络中用户之间的影响权重，分析出社交网络中用户互动的强弱关系，构建出更准确的图模型与社交网络之间的映射关系。该系统在聚集性群体的基础上挖掘每个群体内部影响力最大的用户，通过分析该用户社交数据来估计用户群体的虚假舆论倾向，实现对群体互动性炒作虚假舆论的识别，其精确度高，识别速度快。

技术领域

本发明属于人工智能领域，特别是涉及一种基于信息传播特点的虚假舆论识别系统及其处理方法。

背景技术

虚假舆论识别是社交网络中舆情监测非常重要的一个方面。本发明从信息传播特点的角度识别社交网络虚假舆论，提高了虚假舆论的识别准确性和识别效率。

社交网络用户群体规模庞大，群体内部产生并流动着大量的虚假舆论数据，通过分析社交网络中用户互动关系而挖掘聚集性群体，从群体内部探索舆论发展规律识别虚假舆论是本发明的关键技术点。随着社交网络规模的不断增加，在社交网络图模型中进行数据分析非常耗时。但是，在社交网络中存在一些具有影响力的种子节点集合，这些节点能够最大化地影响到周围的邻居节点。在社交网络中有些虚假舆论往往是某些用户群体共同炒作的结果。这些用户群体在虚假舆论的传播过程中起到推动作用，他们在信息的传播特点上存在相似性，针对某一热点话题存在聚集性。

目前，在大规模社交网络中构建虚假舆论影响力计算模型，需要耗费大量的时间和资源进行计算。本发明拟通过社交网络结构特点挖掘出网络结构中影响力最大的种子节点集。然后，通过种子节点集中虚假舆论的传播规律，建立虚假舆论识别系统，实现了对虚假舆论信息的准确识别。

发明内容

本发明的目的在于从社交网络的用户互动关系和社交网络中信息传播规律的中挖掘出虚假舆论的传播特点，提出了一种基于信息传播特点的虚假舆论识别系统及其处理方法,提供了计算虚假舆论事件波及范围以及发展态势的数学指标。本发明从信息传播的角度深度探索虚假舆论信息的传播规律，为预估舆情扩散速率和发展趋势提供了较好的预测方案。

为达到上述目的，本发明是通过下述技术方案实现的：

一种基于信息传播特点的虚假舆论识别系统，包括：数据采集和数据库管理模块：进行数据采集、数据分类和数据预处理，构建社交网络虚假舆论识别本体数据库，包括数据采集装置、数据分类装置、数据预处理装置；虚假舆论影响力传播计算模块：根据用户的行为数据结合信息传播特点构建虚假舆论影响力传播模型，包括图模型构建装置和虚假舆论影响力传播的计算装置；用户分群模块：根据虚假舆论信息的传播特点，将社交网络中的用户分为不同的聚集性群体,挖掘出每个用户群体中的影响力最大个体，包括用户群体挖掘装置和群体内部影响力最大化用户挖掘装置；虚假舆论识别模块：将虚假舆论信息传播规律和虚假舆论信息的特征进行综合分析和准确识别，包括虚假舆论预测装置。

所述的一种基于信息传播特点的虚假舆论识别系统，数据采集装置通过手机、电脑、可穿戴设备采集基于社交网络用户的属性数据和行为数据。

所述的一种基于信息传播特点的虚假舆论识别系统，数据分类装置对采集数据进行类别的划分，包括两类：

(1)用户的属性数据：用户编号ID,用户的昵称n，用户的年龄y、用户的职业x、用户的喜好h；

(2)用户的行为数据：用户的点赞量NL、转发量NF和评论数据NC。

所述的一种基于信息传播特点的虚假舆论识别系统，数据预处理装置设置为：