[发明专利]一种基于物联网的设备远程诊断运维方法及系统

说明书

本发明公开一种基于物联网的设备远程诊断运维方法及系统，所述方法包括：定义设备属性信息和类型、设备的采集点，建立设备模型；根据设备的采集点实时采集数据；采用边缘流式数据处理方式对实时采集数据进行流处理和批处理；对设备进行实时监控，当设备参数异常或设备发生故障，发送预警信息和故障信息。本发明将增量迭代算法应用于边缘流式处理中，在边缘端实现流式数据和批式数据处理，实现低延迟远程诊断。

技术领域

本发明属于运维管理系统领域，具体涉及一种基于物联网的设备远程诊断运维系统。

背景技术

随着5G和物联网的发展，越来越多的企业希望能够对设备进行远程诊断和维护，为了解决这些问题做到对全球各区域的设备系统的状态和故障及时实时监控和记录，做到预先故障提示，对整个售后、维护数据的记录、查询、分析，以及做到对配件的管理，基于物联网的设备远程诊断运维系统就越来越有必要在设备远程诊断运维系统中发挥作用。

物联网采集的设备数据频率比较快数据量较大，传统的运维管理系统数据传输成本、服务器端数据处理量较大，很难进行高效的运维数据管理和诊断，且故障信息延迟较大，不利于物联网设备的维护，影响数据的准确性。

发明内容

有鉴于此，本发明提出了一种基于物联网的设备远程诊断运维系统，用于解决运维管理系统传输成本大、延迟大的问题。

本发明第一方面，一种基于物联网的设备远程诊断运维方法，所述方法包括：

定义设备属性信息和类型、设备的采集点，建立设备模型；

根据设备的采集点实时采集数据；

采用边缘流式数据处理方式对实时采集数据进行流处理和批处理；

对设备进行实时监控，当设备参数异常或设备发生故障，发送预警信息和故障信息。

优选的，所述根据设备属性和类型建立设备模型，定义设备的采集点具体包括：

新建设备模型，获取设备产品模型、设备编码、项目信息，生成设备基本信息表；

选择设备标准属性或自定义属性，结合定义的设备采集点，生成设备采集点表；

录入设备额定参数，生成设备额定参数表；

基于设备基本信息表、设备采集点表、设备额定参数表生成设备模型。

优选的，所述采用边缘流式数据处理方式对实时采集数据进行流处理和批处理具体包括：

构建基于Source源、SQL、目标的规则引擎；

基于Source源，将从各个采集点实时采集的数据转换成DateSet数据集，然后基于DateSet数据集，采用增量迭代算法进行最底层数据的先行处理，完成各种转换操作；

将计算处理后的数据再提供给SQL层，最终实现边缘端的流式数据和批式数据处理。

优选的，所述采用增量迭代算法进行最底层数据的先行处理具体包括：

设置增量迭代算法的初始迭代输入，包括初始工作集和初始解集，迭代输入的数据来自于DateSet数据集或者来自于上一级算子的输出；

通过步函数Step Function在迭代过程中更新更新工作集WorkSet和解集SolutionSet；所述Step Function为Map、FlatMap、Reduce、Join、Distinct、Aggregate、Union和Filter算子中的一种；

设置迭代终止条件，迭代终止时的输出迭代结果。

优选的，所述方法还包括：