[发明专利]数据标注方法、装置、设备及存储介质

说明书

本申请实施例提供一种数据标注方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取至少两个拍摄设备拍摄的视频数据；获取每个视频数据中的至少一个目标对象的图像序列；提取每个图像序列中目标对象的图像特征；根据至少两个拍摄设备中第一拍摄设备和第二拍摄设备分别拍摄的目标对象的图像特征，计算第一拍摄设备拍摄的目标对象与第二拍摄设备拍摄的目标对象的相似度；标注第一拍摄设备拍摄的目标对象的图像序列和相似度最大的第二拍摄设备拍摄的目标对象的图像序列。根据本申请实施例可以对不同拍摄设备拍摄的目标对象的图像序列进行匹配标注，快速获取匹配类型数据，提高标注效率。

技术领域

本申请涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种数据标注方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

在人工智能领域中，标注数据作为模型训练的输入，对确定模型的性能起着决定性作用。随着人工智能技术的发展，为了获取泛化能力强、适应力广的模型，人们越来越倾向于从增强数据规模的角度解决问题，因此对标注数据的需求越来越多。

但是对于计算机视觉方向，标注数据的获取仍是相当困难。传统的数据标注方案通常仅能针对单个拍摄设备的拍摄视频进行标注处理，无法针对不同拍摄设备的拍摄视频进行匹配标注，例如无法对两个摄像头下同一个行人的图像数据进行匹配标注。

发明内容

本申请实施例提供了一种数据标注方法、装置、设备及存储介质，能够对不同拍摄设备拍摄的目标对象的图像序列进行匹配标注，快速获取匹配类型数据，提高标注效率。

第一方面，本申请实施例提供一种数据标注方法，该方法包括：

获取至少两个拍摄设备拍摄的视频数据；

获取每个视频数据中的至少一个目标对象的图像序列；

提取每个图像序列中目标对象的图像特征；

根据至少两个拍摄设备中第一拍摄设备和第二拍摄设备分别拍摄的目标对象的图像特征，计算第一拍摄设备拍摄的目标对象与第二拍摄设备拍摄的目标对象的相似度；

标注第一拍摄设备拍摄的目标对象的图像序列和相似度最大的第二拍摄设备拍摄的目标对象的图像序列。

在第一方面的一些可实现方式中，获取每个视频数据中的至少一个目标对象的图像序列，包括：

获取每个视频数据中的目标对象；

根据每个视频数据对目标对象进行追踪，获取目标对象的图像序列。

在第一方面的一些可实现方式中，提取每个图像序列中目标对象的图像特征，包括：

根据预设的特征提取模型提取每个图像序列中目标对象的图像特征。

在第一方面的一些可实现方式中，图像序列包括起始时间；

根据至少两个拍摄设备中第一拍摄设备和第二拍摄设备分别拍摄的目标对象的图像特征，计算第一拍摄设备拍摄的目标对象与第二拍摄设备拍摄的目标对象的相似度，包括：

计算第一拍摄设备拍摄的目标对象的图像序列的起始时间与第二拍摄设备拍摄的目标对象的图像序列的起始时间的时间间隔；

在时间间隔小于或等于预设时长的情况下，根据第一拍摄设备和第二拍摄设备分别拍摄的目标对象的图像特征，计算第一拍摄设备拍摄的目标对象与第二拍摄设备拍摄的目标对象的相似度。

在第一方面的一些可实现方式中，在标注第一拍摄设备拍摄的目标对象的图像序列和相似度最大的第二拍摄设备拍摄的目标对象的图像序列之后，该方法还包括：

接收用户输入的拍摄设备选择信息，其中，拍摄设备选择信息包括至少两个拍摄设备中第三拍摄设备和第四拍摄设备的设备标识；