[发明专利]面向安全探测任务的众包对象评价方法和装置在审
| 申请号: | 202011554917.8 | 申请日: | 2020-12-23 |
| 公开(公告)号: | CN112633838A | 公开(公告)日: | 2021-04-09 |
| 发明(设计)人: | 陈闻宇;李晨 | 申请(专利权)人: | 北京米弘科技有限公司 |
| 主分类号: | G06Q10/10 | 分类号: | G06Q10/10;G06Q10/06 |
| 代理公司: | 北京知果之信知识产权代理有限公司 11541 | 代理人: | 卜荣丽 |
| 地址: | 101499 北京市怀*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 面向 安全 探测 任务 对象 评价 方法 装置 | ||
1.一种面向安全探测任务的众包对象评价方法,包括:
响应于获取到面向安全探测任务的众包对象的多个属性信息,量化各个属性信息对应的影响因素信息,其中所述影响因素包括众包中影响安全探测任务执行和激励的因素信息;
基于层次分析法,确定所述影响因素信息的权重;
对所述影响因素信息的权重进行一致性验证;
响应于所述影响因素信息的权重进行一致性验证结果指示满足一致性验证,确定众包对象的评价分值。
2.根据权利要求1所述的面向安全探测任务的众包对象评价方法,其特征在于,所述基于层次分析法,确定所述影响因素信息的权重包括:
建立关于所述多个属性信息的层次化模型,确定各个属性信息对应的影响因素信息的关联信息;
建立多维关于所述影响因素的对比矩阵;
计算所述对比矩阵的最大特征值及对应的特征向量;
归一化所述特征向量,得到所述影响因素的影响权重值。
3.根据权利要求2所述的面向安全探测任务的众包对象评价方法,其特征在于,所述对所述影响因素信息的权重进行一致性验证包括:
基于所述特征向量和所述影响因素的数量确定计算一致性数值;
响应于获取到随机一致性数值,确定计算一致性数值和随机一致性数值的比值;
基于所述比值是否在预设数值范围内的判断结果,确定所述影响因素信息的权重是否满足一致性。
4.根据权利要求1所述的面向安全探测任务的众包对象评价方法,其特征在于,响应于所述影响因素信息的权重进行一致性验证结果指示满足一致性验证,确定检测点的权重值包括:
响应于所述影响因素信息的权重进行一致性验证结果指示满足一致性验证,对所述量化后的影响因素信息进行无量纲处理;
基于模糊积分法计算所述无量纲处理后的影响因素信息的值,并将其确定为众包对象的评价分值。
5.一种面向安全探测任务的众包对象评价装置,包括:
量化单元,被配置成响应于获取到面向安全探测任务的众包对象的多个属性信息,量化各个属性信息对应的影响因素信息,其中所述影响因素包括众包中影响安全探测任务执行和激励的因素信息;
第一确定单元,被配置成基于层次分析法,确定所述影响因素信息的权重;
验证单元,被配置成对所述影响因素信息的权重进行一致性验证;
第二确定单元,被配置成响应于所述影响因素信息的权重进行一致性验证结果指示满足一致性验证,确定众包对象的评价分值。
6.根据权利要求5所述的面向安全探测任务的众包对象评价装置,其特征在于,所述第一确定单元进一步被配置成:
建立关于所述多个属性信息的层次化模型,确定各个属性信息对应的影响因素信息的关联信息;
建立多维关于所述影响因素的对比矩阵;
计算所述对比矩阵的最大特征值及对应的特征向量;
归一化所述特征向量,得到所述影响因素的影响权重值。
7.根据权利要求5所述的面向安全探测任务的众包对象评价装置,其特征在于,所述验证单元进一步被配置成:
基于所述特征向量和所述影响因素的数量确定计算一致性数值;
响应于获取到随机一致性数值,确定计算一致性数值和随机一致性数值的比值;
基于所述比值是否在预设数值范围内的判断结果,确定所述影响因素信息的权重是否满足一致性。
8.根据权利要求5所述的面向安全探测任务的众包对象评价装置,其特征在于,所述第二确定单元进一步被配置成:
响应于所述影响因素信息的权重进行一致性验证结果指示满足一致性验证,对所述量化后的影响因素信息进行无量纲处理;
基于模糊积分法计算所述无量纲处理后的影响因素信息的值,并将其确定为众包对象的评价分值。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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