[发明专利]一种基于双流网络的视频篡改操作检测方法及装置有效

专利信息
申请号: 202011554772.1 申请日: 2020-12-24
公开(公告)号: CN112561907B 公开(公告)日: 2022-11-01
发明(设计)人: 金骁;许静;何振;于家伟;吴杰胜;易康 申请(专利权)人: 南开大学
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06T7/11;G06N3/04
代理公司: 北京布瑞知识产权代理有限公司 11505 代理人: 孟潭
地址: 300350 天津*** 国省代码: 天津;12
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 双流 网络 视频 篡改 操作 检测 方法 装置
【说明书】:

本申请提供了一种基于双流网络的视频篡改操作检测方法及装置,能够使用一种通用方法检测多种篡改操作。该方法包括:分别确定待检测视频的同一帧图像的第一篡改区域和第二篡区域,所述第一篡改区域和所述第二篡改区域的篡改类型不同;将所述第一篡改区域和所述第二篡改区域进行融合处理,得到所述同一帧图像的目标篡改区域;基于目标跟踪算法,在所述待检测视频中的其他帧图像中对所述目标篡改区域进行跟踪,以确定所述其他帧图像中的篡改区域。

技术领域

本申请涉及篡改检测技术领域,具体涉及一种基于双流网络的视频篡改操作检测方法及装置。

背景技术

近年来,涌现了大量基于深度学习的多媒体(如图像、视频)编辑工具和生成模型。普通人用肉眼分辨多媒体内容的真实性变得越来越困难,为了确保多媒体内容的真实性,需要对多媒体的内容进行取证。

由于视频传达的信息比图像丰富,因此视频取证在研究界引起了越来越多的关注。但是目前的检测方式都是针对特定的篡改操作而设计的,还没有一种能够检测多种篡改方式的通用方法。

发明内容

有鉴于此,本申请实施例致力于提供一种基于双流网络的视频篡改操作检测方法及装置,能够使用一种通用方法检测多种篡改操作。

本申请第一方面提供了一种基于双流网络的视频篡改操作检测方法,包括:分别确定待检测视频的同一帧图像的第一篡改区域和第二篡区域,所述第一篡改区域和所述第二篡改区域的篡改类型不同;将所述第一篡改区域和所述第二篡改区域进行融合处理,得到所述同一帧图像的目标篡改区域;基于目标跟踪算法,在所述待检测视频中的其他帧图像中对所述目标篡改区域进行跟踪,以确定所述其他帧图像中的篡改区域。

在一种可能的实现方式中,所述将所述第一篡改区域和所述第二篡改区域进行融合处理,得到所述同一帧图像的目标篡改区域,包括:将所述第一篡改区域和所述第二区域按照预设权重进行融合,得到所述目标篡改区域。

在一种可能的实现方式中,所述将所述第一篡改区域和所述第二篡改区域进行融合处理,得到所述同一帧图像的目标篡改区域,包括:将所述第一篡改区域和所述第二篡改区域按照预设权重进行融合,得到第三篡改区域;基于所述第三篡改区域和所述同一帧图像,对所述第三篡改区域进行优化,得到所述目标篡改区域。

在一种可能的实现方式中,所述基于所述第三篡改区域和所述同一帧图像,对所述第三篡改区域进行优化,得到所述目标篡改区域,包括:基于所述同一帧图像,对所述第三篡改区域进行条件随机场CRF优化处理,得到所述目标篡改区域。

在一种可能的实现方式中,所述基于所述同一帧图像,对所述第三篡改区域进行条件随机场CRF优化处理,得到所述目标篡改区域,包括:对所述第三篡改区域进行二值化处理,得到二值化图像;基于所述同一帧图像,对所述二值化图像进行CRF优化处理,得到所述目标篡改区域。

在一种可能的实现方式中,所述第一篡改区域的篡改类型为拼接操作,所述第二篡改区域的篡改类型为复制移动操作。

本申请第二方面提供了一种基于双流网络的视频篡改操作检测装置,包括用于执行本申请第一方面或第一方面中任一种可能的实现方式中所述的方法的单元。

本申请第三方面提供了一种基于双流网络的视频篡改操作检测装置,包括存储器和处理器。存储器用于存储指令,当所述指令被执行时,所述处理器用于执行如本申请第一方面或第一方面中任一种可能的实现方式中所述的方法。

上述装置可以是一个或多个芯片,该处理器可以通过硬件来实现也可以通过软件来实现,当通过硬件实现时,该处理器可以是逻辑电路、集成电路等;当通过软件来实现时,该处理器可以是一个通用处理器,通过读取存储器中存储的软件代码来实现,该存储器可以集成在处理器中,可以位于该处理器之外,独立存在。

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