[发明专利]图像处理方法、装置、存储介质和电子设备在审

专利信息
申请号: 202011552542.1 申请日: 2020-12-24
公开(公告)号: CN112734697A 公开(公告)日: 2021-04-30
发明(设计)人: 王希;何光宇;平安 申请(专利权)人: 沈阳东软智能医疗科技研究院有限公司
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06T7/11;G06K9/46;G06K9/62
代理公司: 北京英创嘉友知识产权代理事务所(普通合伙) 11447 代理人: 张岩龙
地址: 110179 辽宁省沈*** 国省代码: 辽宁;21
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 图像 处理 方法 装置 存储 介质 电子设备
【权利要求书】:

1.一种图像处理方法,其特征在于,所述方法包括:

将待处理图像划分为第一数量个切片区域,每个所述切片区域内包括的像素数量相同;

对每个所述切片区域进行特征提取,以得到每个所述切片区域的区域特征;

根据选择矩阵和每个所述切片区域的区域特征,将第一数量个所述切片区域划分为第二数量个分组;所述选择矩阵用于表征每个所述切片区域被分配到每个所述分组的分配概率;

根据第二数量个所述分组,生成第二数量个目标区域;每个所述目标区域对应一个所述分组,每个所述目标区域由对应的所述分组内包括的所述切片区域组成。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对每个所述切片区域进行特征提取,以得到每个所述切片区域的区域特征,包括:

利用尺度不变特征变换SIFT算法,提取每个所述切片区域的SIFT特征;

确定每个所述切片区域对应的灰度共生矩阵GLCM,并根据所述GLCM确定该切片区域的GLCM特征;

将每个所述切片区域的所述SIFT特征和所述GLCM特征,作为该切片区域的所述区域特征。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据选择矩阵和每个所述切片区域的区域特征,将第一数量个所述切片区域划分为第二数量个分组,包括:

根据所述选择矩阵,确定将所述第一数量个切片区域分配到第二数量个初始分组的第三数量种分组结果;每种所述分组结果用于指示每个所述初始分组包括的所述切片区域;

根据每种所述分组结果中每个所述初始分组中包括的所述切片区域的区域特征,从第三数量种所述分组结果中选取最优分组结果;

根据所述最优分组结果更新所述选择矩阵,并重复执行所述根据所述选择矩阵,确定将所述第一数量个切片区域分配到第二数量个初始分组的第三数量种分组结果,至所述根据所述最优分组结果更新所述选择矩阵的步骤,直至所述最优分组结果满足预设的分组结束条件;

按照所述最优分组结果对第一数量个所述切片区域进行划分,以得到第二数量个所述分组。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述选择矩阵,确定将所述第一数量个切片区域分配到第二数量个初始分组的第三数量种分组结果,包括:

针对每个所述切片区域,选择分配规则;

在所述分配规则为第一分配规则的情况下,将该切片区域随机分配给任一个所述初始分组;

在所述分配规则为第二分配规则的情况下,按照所述选择矩阵中该切片区域被分配到每个所述初始分组的所述分配概率,对该切片区域进行分配。

5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据每种所述分组结果中每个所述初始分组中包括的所述切片区域的区域特征,从第三数量种所述分组结果中选取最优分组结果,包括:

针对每种所述分组结果,根据每个所述切片区域的区域特征,确定该种分组结果中每个所述初始分组对应的聚类中心;

根据该种分组结果中每个所述初始分组包括的全部所述切片区域的区域特征,和该初始分组对应的所述聚类中心,确定该种分组结果对应的偏离误差;

将对应的所述偏离误差最小的所述分组结果作为所述最优分组结果。

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述根据所述最优分组结果更新所述选择矩阵,包括:

针对每个所述切片区域,确定所述最优分组结果中该切片区域所属的历史分组;

根据所述最优分组结果对应的所述偏离误差,对所述选择矩阵中该切片区域被分配到所述历史分组的所述分配概率进行更新。

7.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述分组结束条件为:所述最优分组结果对应的所述偏离误差小于或等于预设阈值。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于沈阳东软智能医疗科技研究院有限公司,未经沈阳东软智能医疗科技研究院有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202011552542.1/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top