[发明专利]企业风险指数计算方法及装置在审
申请号: | 202011551983.X | 申请日: | 2020-12-24 |
公开(公告)号: | CN112581000A | 公开(公告)日: | 2021-03-30 |
发明(设计)人: | 邢竟;江佳良;华艺;黄伟如;金成伟;郑建飞;曾沂粲;赵仕嘉 | 申请(专利权)人: | 广东省电信规划设计院有限公司 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06K9/62 |
代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 肖宇扬 |
地址: | 510000 广东省广州*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 企业 风险 指数 计算方法 装置 | ||
1.一种企业风险指数计算方法,其特征在于,所述方法包括:
基于企业业务特点和企业风险现状,对企业风险点进行指标量化,建立企业风险指标体系;所述企业风险指标体系包括多个企业风险指标;获取企业业务数据,根据预设的数据异常规则或使用数据异常识别算法,对所述企业业务数据进行数据清洗;所述企业业务数据包括财务数据、业务数据、客户数据和办公数据中的一种或多种;
根据预设的业务风险评估模型,对所述企业业务数据中不同经营单元的企业业务数据进行风险指数计算,得到所述企业业务数据所对应的目标企业的风险情况。
2.根据权利要求1所述的企业风险指数计算方法,其特征在于,所述方法还包括:
使用CART分类回归树算法,针对每个所述企业风险指标,对所有所述企业业务数据执行CART分类树生成操作。
3.根据权利要求1所述的企业风险指数计算方法,其特征在于,所述企业风险点包括合同虚高风险、合同流失风险、虚假合同风险、虚假项目风险、虚假工作量风险、预算准确率风险、虚假列账风险、成本超前风险、项目关闭不及时风险和应付应收不及时风险中的一种或多种;
所述企业风险指标包括合同关联立项时间、合同收入转化率、零收款项目时间、成本预算偏离度、项目实施时间、外审流程时间、业务关闭时间差、工作量列账率、开票回款率、回现收入率和三年以上项目关闭率中的一种或多种。
4.根据权利要求1所述的企业风险指数计算方法,其特征在于,所述数据异常识别算法为3σ异常检测算法,所述经营单元包括项目、项目部门、分公司和专业公司中的一种或多种。
5.根据权利要求1所述的企业风险指数计算方法,其特征在于,所述根据预设的业务风险评估模型,对所述企业业务数据中不同经营单元的企业业务数据进行风险指数计算,得到所述企业业务数据所对应的目标企业的风险情况,包括:
确定业务风险评估模型的定义为:
R(Xi)=P(Xi)*C损;
其中,R(Xi)为风险指数,P(Xi)为风险发生概率,C损为该风险发生后带来的潜在损失;
计算第i个项目的第m个项目维度指标的指标风险值
其中i=1,2,3,4……I,m=1,2,3,4……M;I为项目个数,M为项目维度指标个数,P为风险发生概率;C为风险发生时带来的损失大小。
计算第j个项目部第n个经营单元维度指标的风险值
计算第k个分公司第n个经营单元维度指标的风险值
计算第1个专业公司第n个经营单元维度指标的风险值
计算每个所述项目的综合风险包括:
其中,I为项目个数,M为项目维度指标个数;为第m个项目维度指标的权重;
计算每一所述经营单元中的项目综合风险R(1):
计算每一所述经营单元维度指标的风险R(2):
计算每一所述经营单元的综合风险R:
其中,为项目维度指标的权重;
为经营单元维度指标的权重。
6.根据权利要求2所述的企业风险指数计算方法,其特征在于,所述使用CART分类回归树算法,针对每个所述企业风险指标,对所有所述企业业务数据执行CART分类树生成操作,包括:
确定影响所述企业风险指标的项目属性;所述项目属性包括客户类型、项目区域、项目专业、项目性质、项目类型以及项目状态中的一种或多种;
对每一所述企业风险指标执行特征选择操作,从可能影响所述企业风险指标的所有所述项目因素中,筛选出显著影响的项目因素;
对每一所述企业风险指标执行生成CART分类树操作,对生成的所述CART分类树进行剪枝操作。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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