[发明专利]电池电极层设计结果的筛选方法及计算机设备

权利要求书

1.一种电池电极层设计结果的筛选方法，其特征在于，包括：

以电池电极的介观结构参数为设计变量，以互相制约的第一性能指标和第二性能指标为优化目标，获得多组帕累托最优解；

估计所述介观结构参数的概率分布；

根据所述介观结构参数的概率分布，对每一组帕累托最优解进行采样，获得所述每一组帕累托最优解对应的多个采样点；

将所述每一组帕累托最优解对应的多个采样点输入至数值模型中进行仿真，获取所述每一组帕累托最优解对应的第一性能指标分布数据和第二性能指标分布数据；

根据所述第一性能指标分布数据和所述第二性能指标分布数据，计算所述每一组帕累托最优解对应的第一性能指标分布方差值和第二性能指标分布方差值；

对所述每一组帕累托最优解对应的所述第一性能指标分布方差值和所述第二性能指标分布方差值进行线性加和，以获得多个方差数据；

从获取的所述多个方差数据中选取最小方差，所述最小方差对应的帕累托最优解为最优设计方案。

2.根据权利要求1所述的电池电极层设计结果的筛选方法，其特征在于，所述介观结构参数包括正极厚度、负极厚度、正极孔隙率、负极孔隙率、正极颗粒半径以及负极颗粒半径中的一种或者多种。

3.根据权利要求1所述的电池电极层设计结果的筛选方法，其特征在于，所述第一性能指标为比能量，所述第二性能指标为比功率。

4.根据权利要求1所述的电池电极层设计结果的筛选方法，其特征在于，所述第一性能指标为比容量，所述第二性能指标为比功率。

5.根据权利要求1所述的电池电极层设计结果的筛选方法，其特征在于，所述介观结构参数的概率分布服从x～N(x^*，diag(0.1x^*))，其中x^*为所述每一组帕累托最优解。

6.根据权利要求1所述的电池电极层设计结果的筛选方法，其特征在于，所述数值模型为电化学模型、热-电化学模型或者机械-热-电化学模型中的一种。

7.根据权利要求1所述的电池电极层设计结果的筛选方法，其特征在于，利用实验或者仿真的方法获得所述多组帕累托最优解。

8.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述的电池电极层设计结果的筛选方法的步骤。