[发明专利]对话状态的追踪方法、装置、电子设备和存储介质在审

专利信息
申请号: 202011550812.5 申请日: 2020-12-24
公开(公告)号: CN112650844A 公开(公告)日: 2021-04-13
发明(设计)人: 林英展;黄炼楷;陈炳金;田昕;何煌;鲍思琪;王凡;黄世维 申请(专利权)人: 北京百度网讯科技有限公司
主分类号: G06F16/332 分类号: G06F16/332;G06F16/33
代理公司: 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 代理人: 韩海花
地址: 100085 北京市*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 对话 状态 追踪 方法 装置 电子设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种对话状态的追踪方法,包括:

获取待追踪对话;

将所述待追踪对话输入至训练好的对话状态追踪模型中,所述对话状态追踪模型根据所述待追踪对话中的词槽值和所述待追踪对话对应的领域,确定对应的目标领域词槽对,根据所述词槽值和所述目标领域词槽对,更新所述待追踪对话的对话状态。

2.根据权利要求1所述的追踪方法,其中,所述根据所述待追踪对话中的词槽值和所述待追踪对话对应的领域,确定对应的目标领域词槽对,包括:

根据领域词槽对中的词槽从所述待追踪对话中抽取对应的所述词槽值;

根据所述待追踪对话确定所述待追踪对话对应的领域;

根据所述待追踪对话对应的领域确定所述目标领域词槽对。

3.根据权利要求2所述的追踪方法,其中,所述根据所述待追踪对话对应的领域确定所述目标领域词槽对,包括:

将领域与所述待追踪对话对应的领域一致的领域词槽对,确定为所述目标领域词槽对。

4.根据权利要求2所述的追踪方法,其中,所述根据所述待追踪对话对应的领域确定所述目标领域词槽对,包括:

将领域与所述待追踪对话对应的领域一致,且词槽与所述词槽值匹配的领域词槽对,确定为所述目标领域词槽对。

5.根据权利要求1所述的追踪方法,还包括:

获取样本对话和所述样本对话的样本对话状态;

将所述样本对话输入至待训练的对话状态追踪模型中,得到样本预测对话状态;

根据所述样本对话状态和所述样本预测对话状态对所述待训练的对话状态追踪模型中的参数进行训练,得到所述训练好的对话状态追踪模型。

6.根据权利要求1所述的追踪方法,其中,所述对话状态追踪模型为深度神经网络模型。

7.一种对话状态的追踪装置,包括:

获取模块,用于获取待追踪对话;

更新模块,用于将所述待追踪对话输入至训练好的对话状态追踪模型中,所述对话状态追踪模型根据所述待追踪对话中的词槽值和所述待追踪对话对应的领域,确定对应的目标领域词槽对,根据所述词槽值和所述目标领域词槽对,更新所述待追踪对话的对话状态。

8.根据权利要求7所述的追踪装置,其中,所述更新模块,包括:

抽取单元,用于根据领域词槽对中的词槽从所述待追踪对话中抽取对应的所述词槽值;

第一确定单元,用于根据所述待追踪对话确定所述待追踪对话对应的领域;

第二确定单元,用于根据所述待追踪对话对应的领域确定所述目标领域词槽对。

9.根据权利要求8所述的追踪装置,其中,所述第二确定单元,具体用于:

将领域与所述待追踪对话对应的领域一致的领域词槽对,确定为所述目标领域词槽对。

10.根据权利要求8所述的追踪装置,其中,所述第二确定单元,具体用于:

将领域与所述待追踪对话对应的领域一致,且词槽与所述词槽值匹配的领域词槽对,确定为所述目标领域词槽对。

11.根据权利要求7所述的追踪装置,还包括:训练模块,所述训练模块,用于:

获取样本对话和所述样本对话的样本对话状态;

将所述样本对话输入至待训练的对话状态追踪模型中,得到样本预测对话状态;

根据所述样本对话状态和所述样本预测对话状态对所述待训练的对话状态追踪模型中的参数进行训练,得到所述训练好的对话状态追踪模型。

12.根据权利要求7所述的追踪装置,其中,所述对话状态追踪模型为深度神经网络模型。

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