[发明专利]医用信息处理装置

权利要求书

1.一种医用信息处理装置，具备：

登记部，登记与新生成的第一学习完毕模型关联的第一关联信息；

第一计算部，针对多个第二学习完毕模型的每一个第二学习完毕模型，计算与已有的所述第二学习完毕模型关联的第二关联信息与所述第一关联信息之间的类似度；

第二计算部，基于多个所述第二学习完毕模型的每一个第二学习完毕模型的所述类似度，针对多个所述第二学习完毕模型的每一个第二学习完毕模型，计算所述第一学习完毕模型的生成所需的数据数量；以及

输出部，针对多个所述第二学习完毕模型的每一个第二学习完毕模型，输出所述第一学习完毕模型的生成所需的所述数据数量。

2.根据权利要求1所述的医用信息处理装置，其中，还具备：

推定部，推定所述数据数量与精度之间的相关关系，该精度是所述第二学习完毕模型输出的输出结果的精度，

所述输出部输出表示所述相关关系的信息。

3.根据权利要求2所述的医用信息处理装置，其中，还具备：

第三计算部，基于所述推定部推定出的推定结果，计算成为目标值的精度所需的所述数据数量，

所述输出部输出所述第三计算部计算出的所述数据数量。

4.根据权利要求1至3中任一项所述的医用信息处理装置，其中，还具备：

指定部，指定所述第一学习完毕模型在深度学习中的分类；以及

第一提取部，从学习完毕模型信息中，提取至少一个由所述指定部所指定的所述分类的所述第二学习完毕模型，该学习完毕模型信息是所述第二学习完毕模型、所述分类、以及所述第二关联信息被建立了对应而得到的，

所述第一计算部对于所述第一提取部提取出的至少一个所述第二学习完毕模型，计算所述类似度。

5.根据权利要求4所述的医用信息处理装置，其中，

所述登记部登记包含第一标签数据的所述第一关联信息，所述第一标签数据是用于识别所述第一关联信息的信息，

所述指定部基于所述第一标签数据，指定所述分类。

6.根据权利要求5所述的医用信息处理装置，其中，

所述第一计算部基于所述第一关联信息的所述第一标签数据和用于识别所述第二关联信息的信息即第二标签数据，计算所述类似度。

7.根据权利要求1至3中任一项所述的医用信息处理装置，其中，

所述第一计算部计算第一装置的性能评价用的图像数据即所述第一关联信息与第二装置的性能评价用的图像数据即所述第二关联信息之间的所述类似度，所述第一装置生成在所述第一学习完毕模型的生成中使用的图像数据，所述第二装置生成了在所述第二学习完毕模型的生成中使用的图像数据。

8.根据权利要求1至3中任一项所述的医用信息处理装置，其中，

所述第一计算部计算所述第一关联信息与所述第二关联信息之间的所述类似度，所述第一关联信息表示在所述第一学习完成模型的生成中使用的图像数据的取得条件，所述第二关联信息表示在所述第二学习完成模型的生成中使用的图像数据的取得条件。

9.根据权利要求1至3中任一项所述的医用信息处理装置，其中，还具备：

第二提取部，提取使所述第一关联信息与所述第二关联信息之间的所述类似度提高的取得条件的项目，所述第一关联信息表示在所述第一学习完成模型的生成中使用的图像数据的取得条件，所述第二关联信息表示在所述第二学习完成模型的生成中使用的图像数据的取得条件，

所述输出部输出所述第二提取部提取出的所述项目。