[发明专利]一种因人而异带记忆功能的智能辨识舒适性空调系统及运行方法

权利要求书

1.一种因人而异带记忆功能的智能辨识舒适性空调系统，其特征在于：它包括中央空调（1）、智能中央处理器（2）、终端空调器（3）、室内温度探头（4）、室内湿度探头（5）、室内风速测速仪（6）、室内二氧化碳浓度探头（7）和室外温湿度探头（8）；

所述中央空调（1）同时与多套终端空调器（3）相连，所述中央空调（1）与智能中央处理器（2）串联，所有的终端空调器（3）都与智能中央处理器（2）相连；所述智能中央处理器（2）中设置有时间管理调节器；所述室内风速测速仪（6）在一天空调运行的不同时间段都能对室内空调的风速进行测定；室内二氧化碳浓度探头（7）在一天空调运行的不同时间段都能对室内二氧化碳浓度进行测定，并将所测得的数据传递给智能控制器数据处理中心。

2.根据权利要求1所述的一种因人而异带记忆功能的智能辨识舒适性空调系统，其特征在于：所述智能中央处理器（2）与各个不同类型房间的终端空调器（3），所述终端空调器（3）所在一侧连接并安装室内温度探头（4）、室内湿度探头（5）和室内风速测速仪（6），并分别用来测定该房间在不同季节、不同时间段的人员所需要的舒适温度、湿度及风速，然后由终端空调器（3）将所收集的数据传递给智能中央处理器（2）的数据处理中心，再由智能中央处理器（2）将所处理后的数据经过神经网络算法得出一个全年不同季节、不同时间段、不同人员在室内所需的舒适度值，将该数据与室内空调测速仪及所处时间点和室外温湿度探头（8）所得到的数据经处理后将信号反馈给各个房间终端空调器（3），以确保满足各个房间各类人员在任意时间段的所需要的舒适环境参数，并储存得到的最终数据，到来年在这个数据的基础上直接运行空调，届时会根据人员所需舒适度的不同来浮动该数值继续运行，以达到所需要的因人而异的各项精确舒适环境参数，创造人类居住的“春天”。

3.根据权利要求2所述的一种因人而异带记忆功能的智能辨识舒适性空调系统，其特征在于：所述精确舒适环境参数包括：温度、相对湿度、室内平均风速和二氧化碳浓度。

4.根据权利要求1所述的一种因人而异带记忆功能的智能辨识舒适性空调系统，其特征在于：所述终端空调器（3）通过室内温度探头（4）、室内湿度探头（5）、室内风速测速仪（6）、室内二氧化碳浓度探头（7）的运行接收在各类房间、不同季节、不同时间段屋内人员活动时自身所需要的舒适环境；终端空调器（3）在运行时，可设置不同季节的相关参数，这些参数经过室内终端空调器（3）传递给智能中央处理器（2）的数据处理中心，智能中央处理器（2）经过神经网络算法处理后得到最优人工环境参数，接着这些相关的最优人工环境参数，被传递至各个对应具体区域终端空调器（3），再以得到这些参数为依据，由所处房间的终端空调器（3）控制各个房间的运行参数，确保各个房间达到因使用人员而异的各项精确舒适环境参数。

5.根据权利要求1所述的一种因人而异带记忆功能的智能辨识舒适性空调系统，其特征在于：所述室外温湿度探头（8）能够测得每天逐时室外温度、相对湿度的相关数据，将得到的数据传递给智能中央处理器（2）进行整合优化处理，最后将所处理后的变量数据连同精确舒适环境参数做为自变量输入至神经网络算法系统中进行优化计算。

6.权利要求1-5任意一项所述因人而异带记忆功能的智能辨识舒适性空调系统的运行方法，其特征在于：

根据用户多种不同类型的房间，为每个房间设置相应的室内温度、相对湿度、室内平均风速、室内二氧化碳浓度参数分别为：T ̅、d ̅、V ̅、C ̅；

整个系统运行时，室内外温湿度探头（8）、室内风速测速仪（6）和室内二氧化碳浓度探头（7）负责接收不同时间段内不同类型房间内人员活动时所需要的精确舒适环境参数；

在春季，通过由室内温度探头（4）、室内湿度探头（5）、室内风速测速仪（6）和室内二氧化碳浓度探头（7）在不同时间段内接收到的温度信号记为：T₁₁、T_12、T₁₃……T_1i；相对湿度信号为：d₁₁、d₁₂、d₁₃……d_1i；室内平均风速为：V₁₁、V₁₂、V₁₃……V_1i；室内二氧化碳浓度为C₁₁、C₁₂、C₁₃……C_1i；室外温湿度探头（8）在不同时间接收到的室外温度记为：T_a1、T_a2、T_a3⋯⋯⋯T_ai，室外相对湿度可记为：d_a1、d_a2、d_a3⋯⋯⋯d_ai；

各部件将接收到的数据信号传递给智能中央处理器（2）的数据处理中心，通过神经网络计算法得出春季季节不同类型房间人员所需要的最舒适的温度T ̅、相对湿度d ̅、室内平均风速V ̅、室内二氧化碳浓度C ̅，并将这一信号反馈给终端空调器终端空调器（3）进行空气处理并将其数据信息进行相应的储存，使得到因使用人员而异的各项精确舒适环境参数；

在来年使用的时候通过其储存记忆功能在相应的时间运行相应的工况以满足室内人员对舒适环境的需求；

在夏季，通过由室内温度探头（4）、室内湿度探头（5）、室内风速测速仪（6）和室内二氧化碳浓度探头（7）在不同时间段内接收到的温度信号记为：T₂₁、T_22、T₂₃……T_2i；相对湿度信号为：d₂₁、d₂₂、d₂₃……d_2i；室内平均风速为：V₂₁、V₂₂、V₂₃……V_2i；室内二氧化碳浓度为C₂₁、C₂₂、C₂₃……C_2i；室外温湿度探头（8）在不同时间接收到的室外温度记为：T_b1、T_b2、T_b3⋯⋯⋯T_bi，室外相对湿度可记为：d_b1、d_b2、d_b3⋯⋯⋯d_bi；

在秋季，通过由室内温度探头（4）、室内湿度探头（5）、室内风速测速仪（6）和室内二氧化碳浓度探头（7）在不同时间段内接收到的温度信号记为：T₃₁、T_32、T₃₃……T_3i；相对湿度信号为：d₃₁、d₃₂、d₃₃……d_3i；室内平均风速为：V₃₁、V₃₂、V₃₃……V_3i；室内二氧化碳浓度为C₃₁、C₃₂、C₃₃……C_3i；室外温湿度探头（8）在不同时间接收到的室外温度记为：T_c1、T_c2、T_c3⋯⋯⋯T_ci，室外相对湿度可记为：d_c1、d_c2、d_c3⋯⋯⋯d_ci；

在冬季，通过由室内温度探头（4）、室内湿度探头（5）、室内风速测速仪（6）和室内二氧化碳浓度探头（7）在不同时间段内接收到的温度信号记为：T₄₁、T_42、T₄₃……T_4i；相对湿度信号为：d₄₁、d₄₂、d₄₃……d_4i；室内平均风速为：V₄₁、V₄₂、V₄₃……V_4i；室内二氧化碳浓度为C₄₁、C₄₂、C₄₃……C_4i；室外温湿度探头（8）在不同时间接收到的室外温度记为：T_d1、T_d2、T_d3⋯⋯⋯T_di，室外相对湿度可记为：d_d1、d_d2、d_d3⋯⋯⋯d_di；

通过收集以上数据，经过智能中央处理器（2）的数据处理中心通过神经网络算法得出各个季节不同人员所需要的舒适的温度参数，包括温度T ̅、相对湿度d ̅、室内平均风速V ̅、室内二氧化碳浓度C ̅，使中央空调（1）机组收到信号后进行空气处理达到满足室内人员个性化需求的环境工况，再通过存储记忆的方式用来满足后续的空调运行，打造出一种因人而异带记忆功能的智能辨识舒适性空调系统。